一種改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題.pdf

1、遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化的高效智能搜索方法。遺傳算法具有簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng),應(yīng)用范圍廣等眾多特點(diǎn)。盡管在理論和應(yīng)用等方面遺傳算法存在一定的不足,但它在組合優(yōu)化問題求解、自適應(yīng)控制等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用中已經(jīng)充分表現(xiàn)出了其自身的特色和優(yōu)勢(shì)。
　　 TSP問題是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的典型問題,也是組合優(yōu)化中問題求解中的一個(gè)典型問題,同時(shí)TSP問題也是廣大科研人員在組合優(yōu)化領(lǐng)域中研究最多的問題。TSP問題是一個(gè)典型的NP難題,已經(jīng)成為測(cè)試

2、組合優(yōu)化算法的標(biāo)準(zhǔn)問題,具有廣泛的應(yīng)用前景,引起了廣大科研工作者的注意,多年來一直是眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。
　　 本文就TSP問題和遺傳算法的理論和應(yīng)用進(jìn)行了探討。首先介紹了TSP問題,并分析了TSP問題的研究現(xiàn)狀、數(shù)學(xué)模型和現(xiàn)有的一些TSP問題求解方法,針對(duì)不同的方法,做了簡(jiǎn)單的分析。其次介紹了遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展和研究現(xiàn)狀,并詳細(xì)介紹了遺傳算法的思想、特點(diǎn)、基本原理和主要流程。最后在標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)TSP問題的自身特

3、點(diǎn),提出了改進(jìn)的遺傳算法來求解TSP問題。在改進(jìn)的遺傳算法中,首先利用聚類的方法和最鄰近法計(jì)算出遺傳算法中使用的初始染色體群。將整個(gè)初始染色體群放到初始染色體池T中,并在初始染色體池中計(jì)算局部最優(yōu)解Tmax;然后對(duì)染色體池T進(jìn)行改良生成新的染色體池T';接著用染色體池T'中的最優(yōu)解迭代局部最優(yōu)解Tmax,并對(duì)染色體池T'進(jìn)行變異操作,最后用變異的染色體池T'迭代染色體池T;或者對(duì)染色體池T'與局部最優(yōu)解Tmax之間進(jìn)行交叉操作并迭代染色