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文檔簡介
1、激光掃描技術(shù)是一種重要的三維空間信息獲取手段,它可以快速、高精度地獲取目標物體的三維空間信息。但其外業(yè)采集工作獲取的點云數(shù)據(jù)量比較大,甚至能達到百G以上。面對大數(shù)量級的數(shù)據(jù)文件,點云數(shù)據(jù)的空間管理成為實現(xiàn)點云數(shù)據(jù)可視化的重要研究問題。
本文以車載移動測量系統(tǒng)為背景,涵蓋了數(shù)據(jù)的獲取、融合、組織管理以及可視化過程:從向量的角度,利用全定位方程完成激光掃描測量系統(tǒng)中多傳感器的數(shù)據(jù)融合;對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、PCL(Point Cloud
2、 Library) outofcore模塊的數(shù)據(jù)管理能力進行了分析和實驗對比;分析了VTK(Visualization Toolkits)和OSG(OpenSceneGraph)的可視化架構(gòu),以QT為平臺,基于PCL的out-of-core結(jié)構(gòu)和OSG,實現(xiàn)了大規(guī)模點云數(shù)據(jù)的可視化。本文的主要工作如下:
1、激光掃描測量系統(tǒng)中多傳感器數(shù)據(jù)的融合。
對激光掃描測量系統(tǒng)中的激光掃描儀、GPS(Global Positio
3、n System)、INS(InertialNavigation System)等主要傳感器的數(shù)據(jù)進行解析、融合,獲得有效的組合導(dǎo)航信息和掃描點信息,通過激光掃描儀坐標系、組合導(dǎo)航系統(tǒng)坐標系、1984年世界大地坐標系間的坐標轉(zhuǎn)換,最終獲得目標物體的三維空間信息。
2、分析PCL庫中outofcore模塊的結(jié)構(gòu)特點。
通過實驗對比常用的空間索引結(jié)構(gòu):八叉樹和KD樹,以實驗數(shù)據(jù)論證八叉樹空間數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢,并對基于八叉樹
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