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1、在智能家居系統(tǒng)中,室內(nèi)人體的跟蹤扮演著十分重要的角色,它使得智能家電能夠基于用戶的行走軌跡來提供更加細(xì)粒度的服務(wù)。這篇文章提出了一個(gè)免攜帶設(shè)備的人體跟蹤系統(tǒng),它僅僅使用了已經(jīng)存在的商業(yè) WIFI設(shè)備和智能家電。我們認(rèn)為人體的走動(dòng)軌跡是由一系列的走動(dòng)行為構(gòu)成的。因此我們可以通過檢測(cè)一系列的走動(dòng)行為,來判斷實(shí)際人體的行動(dòng)軌跡。我們定義了三種基礎(chǔ)的移動(dòng)行為,即通過房間動(dòng)作、通過設(shè)備動(dòng)作、進(jìn)出入房間動(dòng)作。這三種移動(dòng)行為可以根據(jù)他們對(duì)于臨近 WI
2、FI設(shè)備(檢測(cè)點(diǎn))影響的不同而被檢測(cè)出并相互區(qū)分。同時(shí)我們也使用了一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,即支持向量機(jī)(SVM)被用來訓(xùn)練一個(gè)能夠識(shí)別上述移動(dòng)行為的分類器。為了比較兩種行走軌跡,我們將比較檢測(cè)到的移動(dòng)行序列,這些序列是由移動(dòng)行為的類型,檢測(cè)點(diǎn)以及發(fā)生時(shí)刻構(gòu)成的。通過計(jì)算實(shí)際測(cè)量的行為序列和先前保存的路徑之間的相似度,我們可以判斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的移動(dòng)序列為某條特定的軌跡。實(shí)驗(yàn)效果的評(píng)估在三個(gè)不同的場(chǎng)景下進(jìn)行,結(jié)果表明在移動(dòng)行為識(shí)別方面我們的方法可以
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