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1、航空復(fù)合材料結(jié)構(gòu)部件因受復(fù)合材料、制造工藝和工作環(huán)境等因素的影響,會(huì)出現(xiàn)不同類型的缺陷,最終導(dǎo)致航空裝備失效甚至釀成事故。為了能夠及時(shí)選擇有效的防治策略,延長(zhǎng)航空裝備的使用壽命、降低事故發(fā)生率,必須對(duì)航空復(fù)合材料構(gòu)件采用先進(jìn)的缺陷檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別出缺陷類別,進(jìn)而保證航空構(gòu)件的質(zhì)量和安全。因此,近年來缺陷檢測(cè)技術(shù)在航空機(jī)體、鋼材、木材、紡織、路況等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。
本文主要研究缺陷檢測(cè)技術(shù)中的圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、缺陷
2、分類等內(nèi)容。圖像增強(qiáng)方面,運(yùn)用了偏微分方程中的雙向擴(kuò)散算法,進(jìn)行降噪和銳化邊緣的增強(qiáng)處理。邊緣檢測(cè)方面,采用融入邊緣特征的量子疊加態(tài)模型檢測(cè)邊緣,確保邊緣細(xì)節(jié)信息的完整性。缺陷分類方面,首先采用模糊聚類分割算法對(duì)不同缺陷進(jìn)行分割,準(zhǔn)確分割出缺陷目標(biāo),然后根據(jù)缺陷的組合幾何特征和缺陷類型定義,對(duì)缺陷進(jìn)行分類。
本文的創(chuàng)新性點(diǎn)包括如下方面:
(1)針對(duì)各向異性擴(kuò)散模型中存在沖擊項(xiàng)設(shè)置不合理,降噪增強(qiáng)時(shí)容易產(chǎn)生斑點(diǎn)、振鈴效
3、應(yīng)等問題,提出基于融合局部邊緣特征的雙向擴(kuò)散模型。該模型根據(jù)邊緣特征選擇擴(kuò)散策略,克服以二階過零點(diǎn)作為選擇擴(kuò)散策略的不足,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型能夠有效增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。
(2)針對(duì)傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法存在噪聲敏感、邊緣檢測(cè)準(zhǔn)確度低等缺點(diǎn),提出基于融合邊緣正則性的量子力學(xué)邊緣檢測(cè)模型。該模型根據(jù)邊緣切向連續(xù)性、法向方向間斷性和目標(biāo)背景差異性構(gòu)建三量子比特空間,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法相比,能夠更加準(zhǔn)確地檢測(cè)出邊緣。
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