航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺陷檢測(cè)方法研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)是航空飛機(jī)的動(dòng)力來(lái)源，相當(dāng)于飛機(jī)的心臟，自身對(duì)可靠性和安全性有很高的要求。在航空發(fā)動(dòng)機(jī)最容易發(fā)生故障的部件中，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的渦輪葉片是其中之一。所以，在發(fā)動(dòng)機(jī)的檢測(cè)與維護(hù)中，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片的檢測(cè)是重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的自動(dòng)化快速無(wú)損檢測(cè)，特別是對(duì)葉片中細(xì)微缺陷的初期檢查以及產(chǎn)品質(zhì)量可靠性的檢測(cè)，可以迅速發(fā)現(xiàn)這些缺陷以此預(yù)防由這些缺陷而引發(fā)的故障的出現(xiàn)，從而提升航空發(fā)動(dòng)機(jī)的安全性，對(duì)于保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全及提高

2、軍事戰(zhàn)斗力有著重大的意義?，F(xiàn)有的航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片檢測(cè)方法中，超聲無(wú)損檢測(cè)因其高靈敏度、良好的指向性和高穿透性等特性，在航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的檢測(cè)中得到廣泛應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)，從而減少對(duì)檢測(cè)工作人員經(jīng)驗(yàn)的依賴，進(jìn)一步提高葉片檢測(cè)的效率，超聲自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)的研究就顯得尤為重要。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片超聲檢測(cè)所得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，缺陷點(diǎn)和非缺陷點(diǎn)難以直觀區(qū)分的問(wèn)題，提出了航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面點(diǎn)云灰度

3、圖像生成方法。首先，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘平面擬合，得到擬合平面方程及平面法向量；接著根據(jù)所得到的的平面法向量，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)變換，使截面點(diǎn)云數(shù)據(jù)在平面上的投影不發(fā)生過(guò)度累積；最后，由變換后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，在平面 XOY上進(jìn)行投影和網(wǎng)格劃分，得到網(wǎng)格特征值，從而建立航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)灰度圖像。⑵針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面點(diǎn)云數(shù)據(jù)灰度圖像中，缺陷區(qū)域像素提取困難的問(wèn)題，提出了航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片截面灰度

4、圖像缺陷提取方法。首先，運(yùn)用現(xiàn)有灰度圖像常用的處理方法對(duì)葉片截面灰度圖像進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)其中不足；然后，基于最大間類方差閾值分割法，對(duì)截面灰度圖像進(jìn)行分割，將圖像中灰度級(jí)較低的點(diǎn)剔除。最后，由數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的相關(guān)理論對(duì)分割后的圖像進(jìn)行處理，得到葉片截面點(diǎn)云灰度圖像中的缺陷區(qū)域像素。⑶針對(duì)葉片點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺陷定位，缺陷大小及厚度確定困難的問(wèn)題，提出了葉片截面點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺陷檢測(cè)方法。首先，根據(jù)得到的葉片截面灰度圖像中的缺陷像素，得到在該缺陷像素中的缺陷