基于多目標遺傳算法的航空發(fā)動機多目標優(yōu)化控制.pdf

1、多目標遺傳算法是近年來針對多目標優(yōu)化問題發(fā)展起來的一種新的優(yōu)化算法。由于其具有高效、實用的特點，因此越來越受到學術界的重視。本文圍繞發(fā)動機多目標優(yōu)化這一主題，對多目標遺傳算法的基本理論、典型算法及其在航空發(fā)動機多目標優(yōu)化控制中的應用，進行了較為全面的探討。 論文首先介紹了國內外遺傳算法的發(fā)展狀況及其研究工作的意義。 第二章對多目標遺傳算法進行了系統(tǒng)而深入的探討。在闡述了遺傳算法的基本思想和基本操作步驟的基礎上，進一步闡述

2、了多目標遺傳算法的思想和基本流程，并著重分析介紹了四種典型的多目標遺傳算法，最后通過兩個多目標函數(shù)優(yōu)化實例初步驗證了算法的優(yōu)化性能。 第三章以航空發(fā)動機模型為對象，利用先進多目標遺傳算法NSGA-II對其PID控制器參數(shù)進行優(yōu)化選取。仿真結果表明：在飛行包線內的多個飛行狀態(tài)，轉速階躍響應過程的性能指標得到了很好的優(yōu)化，獲得了令人滿意的優(yōu)化效果。不失為一種具有較好實用價值的多目標優(yōu)化算法。 第四章提出用多目標遺傳算法解決飛