面向安防監(jiān)控視頻異物遮擋檢測(cè)的方法與應(yīng)用研究.pdf

1、隨著平安城市智能監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量迅猛增長，對(duì)于攝像頭是否處于正常工作狀態(tài)、監(jiān)控區(qū)域是否有效等問題的解決方案有了更加迫切的需求。監(jiān)控區(qū)域的環(huán)境復(fù)雜多變，容易造成攝像頭出現(xiàn)遮擋現(xiàn)象。本文以安防監(jiān)控視頻中的電線桿遮擋現(xiàn)象和樹葉遮擋現(xiàn)象作為研究對(duì)象，進(jìn)行視頻遮擋檢測(cè)研究。論文包括以下兩個(gè)方面:
　　針對(duì)監(jiān)控領(lǐng)域的電線桿遮擋異常問題，結(jié)合目前常用的一些直線檢測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)，本文提出一種改進(jìn)LSD直線檢測(cè)的電線桿遮擋檢測(cè)算法。該

2、算法利用電線桿邊緣的直線特性，對(duì)圖片進(jìn)行直線檢測(cè)，然后判斷兩條直線的中間矩形區(qū)域在HSV空間中H、S分量的標(biāo)準(zhǔn)差和上下對(duì)稱區(qū)域的結(jié)構(gòu)相似度，從而實(shí)現(xiàn)了電線桿遮擋檢測(cè)。
　　針對(duì)監(jiān)控領(lǐng)域的樹葉遮擋異常問題，本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樹葉遮擋檢測(cè)方法。該方法首先使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)出樹葉在圖像中的分布區(qū)域。其次使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出樹葉區(qū)域的深度估計(jì)值。最后融合樹葉分布區(qū)域和樹葉深度估計(jì)值使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)樹葉遮擋嚴(yán)重程度的