警營圖片去密化系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國的解放軍和武警部隊正式放開使用智能手機的管制，智能手機進入軍營和警營，手機泄密問題也正成為軍隊為之頭痛的棘手問題之一。當前的武警官兵多以90后為主，他們喜歡將自己的軍裝照發(fā)布在微博、朋友圈等社交媒體。由于在部隊內部拍攝的照片含有大量的機密信息，也就存在非常大的泄密風險。
　　利用圖像處理技術可以有效解決警營圖片泄密的問題，圖像分割和圖像融合技術是圖像處理中常用的兩大技術。交互式分割由于具有可交互性、分割效果好等特點，在圖像

2、分割領域的應用越來越廣泛。圖像融合技術發(fā)展于信息融合技術，其目的是將兩幅或兩幅以上的圖像目標信息進行融合，從而得到新的目標圖像。
　　本論文研究和開發(fā)的警營圖片去密化系統(tǒng)主要是利用圖像分割中的Grab Cut算法和圖像融合技術中的泊松融合算法，在Android平臺上實現(xiàn)對于警營圖片中人物信息與涉密場景的分割，并且提供新的不包含涉密信息的背景圖片，實現(xiàn)分割后的人物圖像與新的背景圖片的融合及最終結果的保存。目前在武警和解放軍內部發(fā)布的

3、軟件中還沒有類似的圖片處理軟件出現(xiàn)，該軟件的出現(xiàn)將為全軍官兵在手機端解決圖片去密化問題提供便利。
　　在圖像讀取上，該系統(tǒng)使用了Android平臺上的圖像讀取模塊以及攝像頭捕獲圖像技術;在圖像分割時系統(tǒng)設計了矩形交互和前景、背景標記兩次交互，從而達到更好的分割效果;在圖像融合時，該系統(tǒng)將膨脹算法與泊松融合算法相結合，從而使得分割后的前景圖片與背景圖片能夠達到更好的融合效果。同時該系統(tǒng)使用了部分OpenCV視覺庫，實現(xiàn)了圖像的分割和