基于單張圖片的服裝建模相關(guān)算法研究.pdf

1、構(gòu)建服裝的虛擬模型在許多領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用，近年來(lái)許多服裝重建新技術(shù)被提出來(lái)，其中大部分算法都需要服裝的多視角視圖，但是很多情況下服裝的多視角視圖是不具備的，特別是很多網(wǎng)站上的服裝圖片。因此本文提出了一種基于單張圖片的服裝重建方法，我們的方法僅需要很少量的交互，就能產(chǎn)生具有真實(shí)感的3D服裝。
　　本文研究了一種基于單張圖片的服裝建模的算法，算法中輸入的單張圖片不需要額外的信息。圖片首先需要經(jīng)過(guò)預(yù)處理，通過(guò)SVM結(jié)合HOG進(jìn)行

2、行人檢測(cè)，自動(dòng)獲得人物區(qū)域，通過(guò)Grabcut算法獲取人物輪廓。采用了一個(gè)基于SVM(Support Vector Machine)，KNN(K-NearestNeighbor)兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服裝解析器對(duì)服裝進(jìn)行解析，解析出服裝類型，并找出對(duì)應(yīng)的服裝面片樣板。再利用Bowyer-Watson三角剖分，對(duì)圖片中的服裝輪廓進(jìn)行三角剖分生成Delaunay網(wǎng)格。根據(jù)最近點(diǎn)匹配原則，通過(guò)As-Rigid-As-Possible形狀操作實(shí)現(xiàn)服