異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)卸載策略研究.pdf

1、傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)有限的傳輸能力無(wú)法滿(mǎn)足迅猛增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商面對(duì)數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長(zhǎng)承受了巨大的壓力。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)作為一種經(jīng)濟(jì)高效提升網(wǎng)絡(luò)容量的方式得到了廣泛的部署。然而，由于宏基站與微基站之間巨大的功率差異，基于傳統(tǒng)同構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)選擇策略會(huì)使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載分布不均，導(dǎo)致宏小區(qū)擁塞的同時(shí)微小區(qū)的資源未得到充分利用，這大大限制了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的性能提升。將部分用戶(hù)從比較擁塞的宏小區(qū)卸載到資源富余的微小區(qū)，是低成本地提升異構(gòu)網(wǎng)

2、絡(luò)性能的一個(gè)有效手段。用戶(hù)卸載策略需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)分布、負(fù)載情況、基站運(yùn)營(yíng)模式等實(shí)際的狀態(tài)做出合適的用戶(hù)卸載決策，同時(shí)需要考慮影響網(wǎng)絡(luò)性能的多方因素如干擾協(xié)調(diào)、資源分配、商業(yè)成本與收益等。因此，本文關(guān)注的重點(diǎn)是聯(lián)合考慮影響網(wǎng)絡(luò)性能的多方因素研究在不同場(chǎng)景需求下的用戶(hù)卸載策略。
　　針對(duì)宏微基站屬于相同運(yùn)營(yíng)商場(chǎng)景下的負(fù)載不均衡問(wèn)題，研究了用戶(hù)卸載與干擾協(xié)調(diào)策略。首先，綜合考慮用戶(hù)歸屬關(guān)系、幾乎空白子幀比例因子和資源分配比例等參數(shù)

3、構(gòu)建了一個(gè)聯(lián)合效用優(yōu)化問(wèn)題;然后，采用Gauss-Seidel的塊參數(shù)分解方法將聯(lián)合問(wèn)題分解為三個(gè)子問(wèn)題，每次優(yōu)化單一參數(shù)塊而將其他參數(shù)塊固定，逐步迭代求解最優(yōu)參數(shù);最后，基于中間推導(dǎo)結(jié)果提出了具有較低復(fù)雜度的啟發(fā)式算法來(lái)解決用戶(hù)歸屬問(wèn)題。仿真結(jié)果表明所提出的方案與小區(qū)覆蓋擴(kuò)展方案相比，能大大提升用戶(hù)的邊緣吞吐量和公平性。
　　針對(duì)宏微基站屬于不同運(yùn)營(yíng)商場(chǎng)景下的負(fù)載不均衡問(wèn)題，研究了用戶(hù)卸載與成本協(xié)調(diào)策略，重點(diǎn)關(guān)注蜂窩服務(wù)提供商希