三類(lèi)混合序列的強(qiáng)收斂性質(zhì)和完全收斂性.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩43頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、概率論是從數(shù)量上研究隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的學(xué)科.它在自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和管理科學(xué)中都有著廣泛的應(yīng)用,從上世紀(jì)三十年代以來(lái),發(fā)展甚為迅速,而且不斷有新的分支學(xué)科涌現(xiàn).概率極限理論就是其中主要分支之一,也是概率論的其他分支和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要基礎(chǔ).多年來(lái),人們都致力于研究獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的極限理論,并取得了很多的成果,其相應(yīng)的理論在20世紀(jì)三四十年代已獲得完善的發(fā)展.但由于在實(shí)際的應(yīng)用中,人們發(fā)現(xiàn)隨機(jī)變量或是隨機(jī)變量的函數(shù)常常是不獨(dú)

2、立的,而且即使獨(dú)立性的假設(shè)在某些方面是合理的,但要驗(yàn)證一個(gè)樣木的獨(dú)立性往往卻是很困難的.因而,人們一直致力于取消獨(dú)立性條件的限制,并且提出了許多能真包含獨(dú)立隨機(jī)變量序列的相依列概念.如五十年代引入的各種混合序列,六十年代引入的PA列、PQD列、NQD列以及八十年代的NA列等。相依變量極限理論有關(guān)問(wèn)題的提出,一方面由于統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的需要:另一方面隨機(jī)變量的相依性概念在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的某些分支,如馬氏鏈、隨機(jī)場(chǎng)理論以及時(shí)間序列分析等中被廣泛討

3、論.因而出于理論和實(shí)際應(yīng)用的需要,許多概率統(tǒng)計(jì)學(xué)家相繼提出并討論各種相依序列的收斂性質(zhì).如相依序列的弱收斂性、強(qiáng)收斂性、完全收斂性等等.完全收斂性這一概念是由我國(guó)著名數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家許寶騄與美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Robbins于1947年提出,它是隨機(jī)變量序列的一種非常重要的收斂性質(zhì).由此可見(jiàn),研究非獨(dú)立的隨機(jī)變量序列的極限性質(zhì)有著十分深刻的理論和實(shí)際意義。
   本文在前人的理論基礎(chǔ)上,對(duì)其中三種混合相依隨機(jī)變量序列(NA列、兩兩NQD列以

4、及ρ混合序列)的極限性質(zhì)做了一些探討,相關(guān)結(jié)論改進(jìn)了前人的成果,獲得了有關(guān)這方面的一些結(jié)論。本研究分為三個(gè)部分:第1章,主要研究了NA隨機(jī)變量序列加權(quán)和的幾乎處處收斂性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,證明了加權(quán)系數(shù)αnk為列陣情形的強(qiáng)收斂性,把安軍,袁德美在獨(dú)立情形下隨機(jī)變量序列加權(quán)和的強(qiáng)收斂性推廣到了NA序列。第2章,研究了兩兩NQD列的強(qiáng)大數(shù)定律.由于兩兩NQD列是比NA列和ND列更為廣泛的一種隨機(jī)變量列,所以對(duì)兩兩

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論