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文檔簡介
1、隨著機械加工水平的不斷發(fā)展,各種加工工藝也不斷地提升,加工的方法也越來越多,對物品加工精度的要求也發(fā)生了巨大的提升。與此同時,隨著計算機技術(shù)、光學(xué)技術(shù)、信息技術(shù)和激光應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展,精確測量在電子加工、光學(xué)加工、機械加工等精密度要求很高的行業(yè)和各類研究中的地位越來越重要。光學(xué)干涉測量技術(shù)作為一種測量精度很高,又不需要與被測物進行直接接觸的測量技術(shù),能對紋理、形狀、位移等信息進行測量,被廣泛的應(yīng)用在各個行業(yè)。光學(xué)干涉測量得到的條紋圖像
2、需要經(jīng)過相位求取,才能獲得測量信息。如果我們采用傳統(tǒng)串行處理的辦法,無法達到工業(yè)生產(chǎn)過程中對物體表面測量實時性的需求。隨著GPU通用計算性能以及可編程性的提高,目前利用GPU強大的并行計算能力,提升算法的運行速度已經(jīng)成為計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的一個新的研究熱點,這也為加快干涉圖像處理速度提供了一個新的思路。
本文針對目前干涉條紋圖像處理中存在的計算量大,采用傳統(tǒng)CPU的串行計算時間較長,不能滿足工業(yè)光學(xué)檢測等對實時性要求很高的行
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