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1、多元線性回歸模型案例分析 多元線性回歸模型案例分析——中國(guó)人口自然增長(zhǎng)分析 中國(guó)人口自然增長(zhǎng)分析一·研究目的要求 一·研究目的要求中國(guó)從 1971 年開(kāi)始全面開(kāi)展了計(jì)劃生育,使中國(guó)總和生育率很快從 1970 年的 5.8 降到 1980 年 2.24,接近世代更替水平。此后,人口自然增長(zhǎng)率 (即人口的生育率) 很大程度上與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系, 與經(jīng)濟(jì)生活息息相關(guān), 為了研究此后影響中國(guó)人口自然增長(zhǎng)的主要原
2、因, 分析全國(guó)人口增長(zhǎng)規(guī)律, 與猜測(cè)中國(guó)未來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì),需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。影響中國(guó)人口自然增長(zhǎng)率的因素有很多,但據(jù)分析主要因素可能有:(1)從宏觀經(jīng)濟(jì)上看,經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)是人口自然增長(zhǎng)的基本源泉;(2)居民消費(fèi)水平,它的高低可能會(huì)間接影響人口增長(zhǎng)率。 (3)文化程度,由于教育年限的高低,相應(yīng)會(huì)轉(zhuǎn)變?nèi)说膫鹘y(tǒng)觀念,可能會(huì)間接影響人口自然增長(zhǎng)率(4)人口分布,非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)人口的比率也會(huì)對(duì)人口增長(zhǎng)率有相應(yīng)的影響。二·模型設(shè)定 二&
3、#183;模型設(shè)定為了全面反映中國(guó)“人口自然增長(zhǎng)率”的全貌,選擇人口增長(zhǎng)率作為被解釋變量,以反映中國(guó)人口的增長(zhǎng);選擇“國(guó)名收入”及“人均GDP”作為經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)的代表;選擇“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率”作為居民消費(fèi)水平的代表。暫不考慮文化程度及人口分布的影響。從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集到以下數(shù)據(jù)(見(jiàn)表 1) :“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框,點(diǎn)第一列與“ obs”對(duì)應(yīng)的格,在命令欄輸入“Y” ,點(diǎn)下行鍵“↓” ,即將該序列命名為 Y,并依此輸入
4、Y 的數(shù)據(jù)。用同樣方法在對(duì)應(yīng)的列命名 X2、X3、X4,并輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)?;蛘咴?EViews 命令框直接鍵入“dataY X 2X3 X4 … ” , 回 車(chē) 出 現(xiàn)“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框,在對(duì)應(yīng)的 Y、X2、X3、X4下輸入響應(yīng)的數(shù)據(jù)。3、估計(jì)參數(shù):點(diǎn)擊“Procs“下拉菜單中的“MakeEquation” ,在出現(xiàn)的對(duì)話框的“EquationSpecification”欄中鍵入“YCX2X3X4” ,在“Estimation
5、Settings”欄中選擇“ LeastSqares”(最小二乘法),點(diǎn)“ok” ,即出現(xiàn)回歸結(jié)果:表 3.4根據(jù)表 3.4 中數(shù)據(jù),模型估計(jì)的結(jié)果為:(0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771) (0.913842)(0.000134)(0.033919)(0.001771)t=(17.08010)(2.482857)(1.412721)(-2.884953)R ? 0.930526 R ? 0.9
6、15638 F=62.50441 2 2四、模型檢驗(yàn) 四、模型檢驗(yàn)1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)P凸烙?jì)結(jié)果說(shuō)明, 在假定其它變量不變的情況下, 當(dāng)年國(guó)民總收入每增長(zhǎng) 1 億元,人口增長(zhǎng)率增長(zhǎng) 0.000332%;在假定其它變量不變的情況下,當(dāng)年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率每增長(zhǎng) 1%,人口增長(zhǎng)率增長(zhǎng) 0.047918%;在假定其它變量不變的情況下,當(dāng)年人均GDP 沒(méi)增加一元,人口增長(zhǎng)率就會(huì)降低 0.005109%。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。2、統(tǒng)計(jì)檢
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