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文檔簡介
1、隨著工業(yè)控制技術的快速發(fā)展,智能工業(yè)控制部署的網(wǎng)絡對于實時性要求越來越高,網(wǎng)絡時延成為目前研究關注的焦點。雖然有線網(wǎng)絡傳輸技術相對比較成熟,無線傳感器網(wǎng)絡能耗技術也在不斷得到提高,但有限的網(wǎng)絡資源還未得到充分地利用,如何通過進一步減少網(wǎng)絡時延、抖動,增加網(wǎng)絡吞吐量,以間接提高有線和無線網(wǎng)絡有限帶寬利用率,及無線傳感器網(wǎng)絡能耗效率仍是傳輸控制領域研究熱點。
論文首先論述以太網(wǎng)和無線傳感器網(wǎng)絡中MAC協(xié)議的特點、體系結構和能量管理
2、方法;接著基于網(wǎng)絡時延模型分析影響以太網(wǎng)和無線傳感器網(wǎng)絡時延的關鍵因素,對現(xiàn)有的MAC協(xié)議改進算法進行比較?;谝陨系睦碚摶A,可知選擇合宜的發(fā)送概率p是提高CSMA/CD協(xié)議性能的關鍵。針對此問題,論文提出一種依據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境和性能要求動態(tài)調整發(fā)送概率p的思想,將該思想應用于以太網(wǎng)和無線傳感器網(wǎng)絡中,設計兩種自適應改變發(fā)送概率p和最大避退上限的MAC協(xié)議算法?;贠PNET仿真軟件,對以上兩種協(xié)議的時延、端到端時延、排隊時延、吞吐量和總線
3、利用率進行仿真研究。仿真結果表明,與目前新提出的協(xié)議相比,這兩種協(xié)議算法能有效降低時延、消除抖動。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
1、論文首先論證運用馬爾科夫理論的可行性,然后基于離散時間馬爾科夫鏈理論模型,建立網(wǎng)絡狀態(tài)和發(fā)送概率p之間的關系,得出影響發(fā)送概率p和吞吐量的影響因子,將影響因子映射為四個網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測量,通過聯(lián)合判斷狀態(tài)監(jiān)測量來調整p值和最大避退上限,為后面協(xié)議的研究仿真奠定理論基礎。
2、將第一點建立的理
4、論基礎應用于有線以太網(wǎng)MAC協(xié)議中,提出一種新的自適應CSMA/CD協(xié)議算法。該算法根據(jù)以太網(wǎng)信道和數(shù)據(jù)分布概率的特點來設置四個網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測量的閾值,通過聯(lián)合判斷狀態(tài)監(jiān)測量來調整p值和最大避退上限。然后基于OPNET仿真平臺,對協(xié)議的時延、端到端時延、排隊時延、吞吐量和總線利用率進行仿真。最后將仿真結果分別與經典的CSMA/CD協(xié)議、最新的自適應CSMA/CD協(xié)議的仿真結果進行比較。仿真結果表明,在相同網(wǎng)絡結構不同的節(jié)點數(shù)場景中,論文提
5、出新的自適應CSMA/CD協(xié)議具有更小的時延、更高的信道利用率。
3、減小時延是提高無線傳感器網(wǎng)絡能耗的有效途徑之一。論文提出一種適用于ZigBee網(wǎng)絡中的MAC層協(xié)議RCA-CSMA/CA。在對比了有線環(huán)境和無線環(huán)境MAC協(xié)議的區(qū)別后,根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡信道和數(shù)據(jù)分布概率的特點設置四個網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測量的閾值,通過聯(lián)合判斷狀態(tài)監(jiān)測量來調整p值和最大避退上限。然后基于OPNET仿真平臺,分別對簇形、星型和Mesh型三種網(wǎng)絡拓撲下,
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