版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、鍋爐蒸汽管道的蠕變和宏觀位移是鍋爐安全運(yùn)行需要監(jiān)測(cè)的重要方面,上述位移的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)可以反映鍋爐蒸汽管道內(nèi)部的應(yīng)力應(yīng)變情況。為了能夠?qū)崟r(shí)在線準(zhǔn)確獲取管道宏觀位移,本文從視覺測(cè)量技術(shù)研究出發(fā),利用支吊架與管道的結(jié)構(gòu)關(guān)系,提出一種基于視覺的鍋爐關(guān)鍵管道的宏觀位移以及蠕變情況的測(cè)量方法,并自主設(shè)計(jì)一套應(yīng)用此方法的在線檢測(cè)系統(tǒng)。
提出鍋爐蒸汽管道蠕變情況及宏觀位移檢測(cè)方法,該方法通過(guò)在彈簧支吊架下節(jié)點(diǎn)焊兩個(gè)標(biāo)志圓,以標(biāo)志圓圓心為標(biāo)志點(diǎn),根
2、據(jù)標(biāo)志圓圓心的三維空間坐標(biāo),擬合彈簧支吊架下節(jié)所在直線的直線方程,聯(lián)立蒸汽管道的圓柱體曲線方程,得到二者的交點(diǎn),根據(jù)該交點(diǎn)坐標(biāo)的變化量即可得出該點(diǎn)宏觀位移,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合多個(gè)支吊架,將支吊架與管道的交點(diǎn)轉(zhuǎn)換到同一個(gè)坐標(biāo)系中,則可根據(jù)彼此交點(diǎn)距離的變化量,得到在兩個(gè)或多個(gè)支吊架之間管道的蠕變情況。
為了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲得標(biāo)志圓圓心的三維坐標(biāo),采用了標(biāo)志圓視覺檢測(cè)算法,即先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化及灰度直方圖分析,接著進(jìn)行圖像去噪處理,
3、之后對(duì)圖像進(jìn)行二值化,并通過(guò)邊緣特征提取標(biāo)志圓的輪廓,用Hough變換檢測(cè)標(biāo)志圓,獲得標(biāo)志圓圓心的像素坐標(biāo),最后根據(jù)針孔成像模型得到標(biāo)志圓圓心的三維坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。
針對(duì)強(qiáng)光照、標(biāo)志圓表面積灰等復(fù)雜環(huán)境,常規(guī)方法檢測(cè)誤差大甚至無(wú)法檢測(cè)的現(xiàn)象,提出基于HSV模型的圖像處理算法,該方法通過(guò)對(duì)HSV中H分量、S分量和V分量進(jìn)行的一系列數(shù)學(xué)組合運(yùn)算和色調(diào)、飽和度及亮度配比系數(shù)的調(diào)整,可有效解決強(qiáng)光照,表面積灰等情況,仿
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙目異質(zhì)機(jī)器視覺的檢測(cè)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的車輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的紙杯質(zhì)量在線檢測(cè)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的紙病檢測(cè)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BGA封裝檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的蘋果檢測(cè)分級(jí)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的SMT芯片檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BOD在線檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的工件角度檢測(cè)方法研究
- 基于機(jī)器視覺的生絲電子檢測(cè)方法.pdf
- 基于機(jī)器視覺的群體禽蛋大小檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的鐵路扣件缺陷檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺技術(shù)的對(duì)蝦規(guī)格檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的磁性材料檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的番茄幼苗無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的疲勞駕駛檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf
- 螺紋檢測(cè)的機(jī)器視覺方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的駕駛疲勞檢測(cè)方法
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論