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1、基于圖像序列的三維重建是指結(jié)合多視圖幾何理論和計(jì)算機(jī)視覺與算法理論,從若干幅連續(xù)影像恢復(fù)出物體或場(chǎng)景的空間三維模型。近年來,三維重建在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用需求越來越多,其中一個(gè)重要應(yīng)用就是對(duì)古建筑數(shù)字化建模的研究。古建筑是文化遺產(chǎn)的一部分,凝聚了中國的歷史文化與智慧,然而由于自然災(zāi)害以及人為破壞等因素,古建筑迫切需要進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)和復(fù)原工作。目前,古建筑重建工作仍然有許多技術(shù)問題難以解決。本文嘗試結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典或者前沿研究成果,論
2、述從序列圖像重建中國古建筑三維模型的過程和方法。本文研究的主要內(nèi)容如下:
1)針對(duì)中國古建筑影像中場(chǎng)景復(fù)雜,特征點(diǎn)匹配錯(cuò)誤率較高的問題,本文提出了一種基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的三角網(wǎng)格匹配方法。該方法通過良好特征點(diǎn)對(duì)集構(gòu)造的三角形網(wǎng)格表達(dá)圖像場(chǎng)景結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,既適應(yīng)了圖像的紋理信息,又利用局部特征點(diǎn)間的連接信息對(duì)匹配搜索區(qū)域進(jìn)行約束。經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證,該方法對(duì)圖像的縮放、
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