基于共同作者圖的合作者推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)時代的發(fā)展，學(xué)術(shù)交流越加廣泛，合作者推薦技術(shù)系統(tǒng)的研究和開發(fā)，對于拓展學(xué)術(shù)作者之間的更進一步合作有重大的意義。本文研究了共同作者圖建立和相似度計算的理論以及實現(xiàn)了基于共同作者圖的合作者推薦系統(tǒng)。主要工作如下:
　　1.共同作者圖的建立。采用網(wǎng)頁爬蟲(HtmlUnit、Jsoup)以及用戶上傳的方式獲取用于構(gòu)建共同作者圖的論文元數(shù)據(jù);基于論文元數(shù)據(jù)構(gòu)建共同作者圖;采用靜態(tài)存儲邊以及動態(tài)更新的方式實現(xiàn)共同作者圖的動態(tài)擴展;基于

2、論文的摘要信息，利用隱含狄利克雷分布(LDA)聚類方法確定論文的主題分布，以此來計算主題相似度。
　　2.共同作者圖相似度的計算。合作者推薦系統(tǒng)合作者推薦的標(biāo)準(zhǔn)是推薦相似度，本文利用指數(shù)加權(quán)論文作者在共同作者圖上的頂點相似度和論文作者在論文主題上的主題相似度作為合作者推薦的推薦相似度。(1)頂點相似度，本文提出路徑加權(quán)關(guān)系強度(WPRS)相似度的計算方法，通過自動限定搜索層次的廣度優(yōu)先算法在應(yīng)用可行的時間內(nèi)初始化整個共同作者圖的頂

3、點相似度。通過對不同的頂點相似度計算方法在初始化效率和推薦性能上對比，驗證了WPRS在系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)越性。(2)主題相似度，在通過LDA聚類出論文主題的基礎(chǔ)下，統(tǒng)計作者在各個主題的主題興趣度，作為主題相似度的計算結(jié)果。
　　3.合作者推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。合作者推薦系統(tǒng)設(shè)計包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理和更新框架、共同作者圖的查詢框架、合作者推薦請求框架。合作者推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)包括共同作者圖查詢模塊、合作者推薦模塊、用戶權(quán)限管理模