基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代化教育技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習已經(jīng)成為許多教育機構(gòu)和認證機構(gòu)的一種新的學(xué)習方式，基于Web的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習平臺的普及度越來越高。然而，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習中，教師無法像課堂學(xué)習那樣直接得實時監(jiān)督學(xué)生學(xué)習，所以必須對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習進行監(jiān)控。目前國內(nèi)外對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控的研究，主要集中在對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習者的學(xué)習行為的統(tǒng)計、描述和評價上，并沒有對產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的學(xué)習者進行實時、有效的監(jiān)控，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習結(jié)果的真實性難以令人信服，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控成為了阻礙網(wǎng)絡(luò)學(xué)習發(fā)

2、展最大難題。針對這一問題，本文提出一種基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控系統(tǒng)，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習過程中，利用當今PC普遍配置的攝像頭定時采集學(xué)生的圖像，再使用人臉識別技術(shù)對圖像進行身份驗證，判斷學(xué)習者是否本人，達到實時監(jiān)控的目的。
　　本文首先介紹網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和存在的問題，說明對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習進行實時監(jiān)控的必要性。然后，對基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控系統(tǒng)的需求進行分析，提出將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中，說明這樣做的優(yōu)勢，并設(shè)計系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

3、和流程。其次，介紹本文涉及的相關(guān)技術(shù):圖像灰度化、直方圖均衡化、人臉檢測、人臉識別，對各種人臉檢測和人臉識別方法進行分析比較，選擇滿足攝像頭采集的圖像質(zhì)量和計算機處理速度的方法，并介紹Viola-Jones人臉檢測算法和基于特征臉的識別算法，說明將這兩種方法應(yīng)用于身份驗證過程的優(yōu)勢。再次，對基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習系統(tǒng)進行詳細設(shè)計，使用OpenCV計算機視覺庫實現(xiàn)Viola-Jones算法和PCA算法，進行身份驗證，并針對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習監(jiān)控的