復(fù)雜背景下目標檢測與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、運動目標檢測與跟蹤技術(shù)在當(dāng)今社會的各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,而復(fù)雜背景下的目標檢測與跟蹤是這項技術(shù)中的難點與熱點。本課題主要以復(fù)雜背景下的行人作為研究對象,利用人工智能、視頻圖像預(yù)處理、運動目標檢測與跟蹤等技術(shù)對攝像機采集到的視頻圖像序列進行實時的分析處理,實現(xiàn)由雙動態(tài)產(chǎn)生的復(fù)雜背景下的運動目標檢測與跟蹤。
　　第一,通過對課題研究內(nèi)容的分析與理解,對系統(tǒng)進行總體設(shè)計。在搭建硬件系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)上,重點進行軟件系統(tǒng)的設(shè)計。設(shè)計軟件各

2、個模塊的功能,并通過程序代碼進行實現(xiàn)。
　　第二,根據(jù)項目的需求與實際應(yīng)用背景的分析,歸納總結(jié)了本課題研究中復(fù)雜背景的特點。研究了圖像預(yù)處理的方法,并針對本課題中運動目標的復(fù)雜背景設(shè)計相應(yīng)的處理方法,便于后續(xù)的高級處理。
　　第三,對運動目標的檢測算法研究中,為了解決目標運動的同時背景也運動而帶來的各種環(huán)境干擾問題,提出局部濾除的設(shè)計思想和基于三幀差分的背景差分法的運動目標檢測算法,并進行相應(yīng)的實驗,經(jīng)實驗驗證該算法不易受光