基于彩色車牌定位的車輛跳動檢測研究.pdf

1、為了進一步規(guī)范收費公路的管理,同時配合治理超限運輸工作,目前全國已有29個省份的部分收費公路實行計重收費。貨車司機為了減輕重量,在車輛駛過計重秤臺時采取“跳秤”、走“S”、“壓邊”等違規(guī)操作。如何發(fā)現(xiàn)隱蔽性逃費,并為遏制隱蔽性逃費提供依據(jù)已成為日益被關(guān)注的問題。因此,開展對車輛通過計重秤臺時的跳動檢測研究具有重要的實用價值。
　　 本文基于視頻檢測的基礎(chǔ)理論,通過實驗對比了背景減法、幀差法和光流法等幾種常用的檢測方法,根據(jù)實驗結(jié)

2、果,確定采用背景減法來檢測視頻圖像中是否有車輛存在,并用幀差法來檢測視頻中車輛的運動情況；對車輛上車牌的精確定位算法進行了研究,先使用基于顏色特征的方法對車牌圖像進行初定位,再利用基于紋理熵和標準偏差的方法對初定位的車牌圖像進行精確定位；在正確定位車牌的基礎(chǔ)上,提出了基于車牌質(zhì)心坐標幀差的軌跡提取算法,考慮到高速公路收費車道上有時候日貨車流量較大的情況,為了在保存視頻圖像序列時節(jié)省硬盤空間,對前面提出的軌跡提取算法進行了改進,通過過濾靜

3、止幀圖像,只對車輛發(fā)生運動的圖像幀進行處理和存儲。實驗結(jié)果表明,改進后的算法可以準確的提取車輛運動軌跡,并能大幅節(jié)省存儲空間。
　　 通過對提取到的車輛運動軌跡曲線進行幅值和斜率特性分析,來判斷車輛是否發(fā)生了跳動。利用軌跡點平均值法擬合軌跡曲線,采用后向差分法判斷曲線的波峰位置,并計算出曲線的最大幅值和最大正斜率,通過與設(shè)定的閾值比較,便可判定出車輛是否發(fā)生了跳動。實驗證明,通過提取并分析車輛的運動軌跡的特性,能夠以較高的精度檢