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文檔簡(jiǎn)介
1、城軌列車懸掛系統(tǒng)作為城市軌道交通車輛的關(guān)鍵組成部分之一,對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷,不僅可以提高城軌列車運(yùn)行的安全性與可靠性,而且能夠大幅減小由于定期檢修而產(chǎn)生的費(fèi)用,具有重要的意義。
本論文依托國(guó)家863項(xiàng)目“城市軌道列車在途監(jiān)測(cè)與安全預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)”課題3“基于傳感網(wǎng)的列車關(guān)鍵設(shè)備在途故障診斷技術(shù)及系統(tǒng)研制”(課題編號(hào):2011AA110503)中的任務(wù)6“城軌列車系統(tǒng)綜合分布式故障診斷系統(tǒng)研制”,系統(tǒng)研究了城軌列車懸
2、掛系統(tǒng)的故障分離算法,并對(duì)故障診斷的具體工程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究和探討。本論文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾部分。
(1)城軌列車懸掛系統(tǒng)故障特征提取。
本部分主要研究城軌列車懸掛系統(tǒng)的組成及其功能,指出懸掛系統(tǒng)發(fā)生故障的主要元件及其故障類型,并對(duì)故障分離要用到的各種故障特征進(jìn)行了闡述。
(2)基于支持向量機(jī)(SVM)技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
本部分針對(duì)列車懸掛系統(tǒng)元器件的故障分離技術(shù)問(wèn)題,系統(tǒng)地研究
3、了SVM故障分離方法,并將SVM算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn),通過(guò)使用高斯RBF作為Kernel函數(shù),使得SVM在故障分離中獲得最佳的性能表現(xiàn)。
(3)基于模糊極小極大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FMMNN)技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
本部分系統(tǒng)地研究了FMMNN故障分離方法,并將FMMNN算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于兩類故障問(wèn)題,F(xiàn)MMNN能獲得較高的分離準(zhǔn)確度。
(4)故障
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