mba論文可信網(wǎng)絡中用戶行為可信評估的研究pdf

1、 可信網(wǎng)絡中用戶行為可信評估的研究 重慶大學碩士學位論文 學生姓名：蔣 澤 指導教師：李雙慶 副教授 專 業(yè)：計算機軟件與理論 學科門類：工 學 重慶大學計算機學院 二 O 一一年四月重慶大學碩士學位論文 中文摘要 I 摘 要 網(wǎng)絡技術和新應用發(fā)展迅速，但同時也面臨了大量的網(wǎng)絡安全問題，最根本的原因源于網(wǎng)

2、絡系統(tǒng)自身的脆弱性，可信網(wǎng)絡成為網(wǎng)絡研究的新思路。通過在已有安全技術的基礎上增加行為可信，在不同網(wǎng)絡用戶間建立可信關系，從用戶安全入手解決整個網(wǎng)絡的安全可信問題。傳統(tǒng)的安全機制能夠解決用戶的身份可信，但不能保證用戶的行為可信。建立用戶行為可信評估模型，通過評估結果來預測和控制用戶行為，從而實現(xiàn)用戶的行為可信，成為可信網(wǎng)絡研究的主要內容。 論文分析了網(wǎng)絡用戶行為可信性的特點，探討了用戶行為可信評估的基本準則和方法，在此基礎上考察了影響用戶

3、行為可信性的決策屬性，建立了用戶行為可信評估模型 MDAM，采用基于多維決策屬性的定量評估方法來衡量用戶行為的可信性。論文主要完成了以下工作： ①研究了用戶行為可信屬性的度量方法，決策屬性評估指標的選取原則、預處理及其權重確定方法，并對現(xiàn)有的用戶行為可信評估模型進行了比較，為建立新的用戶行為可信評估模型提供了理論基礎。 ②提出了一種基于多維決策屬性的用戶行為可信評估模型 MDAM，實現(xiàn)了對用戶行為可信度的評估。 用戶行為證據(jù)是 MDAM

4、 建模的數(shù)據(jù)基礎， 探討了 MDAM獲取用戶行為證據(jù)的方法及其規(guī)范化處理過程。在此基礎上，通過直接可信度、間接可信度、可信風險系數(shù)、行為活躍度、行為獎懲因子等多個決策屬性來量化用戶行為的可信性，并給出了各個決策屬性的計算算法，基于信息熵理論的客觀賦權法，以及加權幾何平均的決策屬性綜合方法。MDAM 引入了風險機制、獎懲機制和行為活躍度來提高評估的準確性和安全性，并通過建立用戶行為可信評估等級空間，形成用戶行為級別與服務級別映射機制，實現(xiàn)

5、 MDAM 對用戶行為的可信管理。 ③通過仿真實驗呈現(xiàn)了 MDAM 完成用戶行為可信評估的過程， 并分析了模型評估的效果。MDAM 采用基于 AHP 層次分析法的 Yaahp 軟件計算直接可信度，并計算其他決策屬性可信度及權重，通過加權幾何平均方法得到總體可信度，最后根據(jù)可信評估等級空間及映射機制實現(xiàn)用戶行為的可信管理。以 Matlab 軟件作為性能評測工具，從評估的準確性和安全性等方面對 MDAM 進行了性能自測，并與 PET 和 E