神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法實(shí)驗(yàn)報(bào)告_第1頁(yè)
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1、計(jì)算智能基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 計(jì)算智能基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱(chēng): 實(shí)驗(yàn)名稱(chēng):BP BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)驗(yàn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)驗(yàn)班級(jí)名稱(chēng): 班級(jí)名稱(chēng):341521 341521 班專(zhuān) 業(yè):探測(cè)制導(dǎo)與控制技術(shù) 業(yè):探測(cè)制導(dǎo)與控制技術(shù)姓 名:張浩鵬 名:張浩鵬學(xué) 號(hào): 號(hào):34152107 34152107,1tt jt j tjl V b ??? ? ? ? ( ) 1,2, , t t c f l t q ? ? ?5) 計(jì)算輸出層各單

2、元的一般化誤差;( ) (1 ) 1,2, , k kt t tt t t d y c c c t q ? ? ? ? ? ?6) 計(jì)算中間層各單元的一般化誤差;1[ ] (1 ) 1,2, ,qk kj t jt j jte d V b b j p?? ? ? ? ? ? ?7) 修正中間層至輸出層連接權(quán)值和輸出層各單元閾值;( 1) ( ) kjt jt t j V iter V iter d b ? ? ? ? ? ?( 1) (

3、 ) kt t t iter iter d ? ? ? ? ? ? ?8) 修正輸入層至中間層連接權(quán)值和中間層各單元閾值;( 1) ( ) k kij ij j i W iter W iter e a ? ? ? ? ? ?( 1) ( ) kj j j iter iter e ? ? ? ? ? ? ?9) 隨機(jī)選取下一個(gè)學(xué)習(xí)模式對(duì)提供給網(wǎng)絡(luò),返回步驟 3) ,直至全部 m 個(gè)模式訓(xùn)練完畢;10) 重新從 m 個(gè)學(xué)習(xí)模式對(duì)中隨機(jī)選取一

4、個(gè)模式對(duì),返回步驟 3) ,直至網(wǎng)絡(luò)全局誤差函數(shù) E 小于預(yù)先設(shè)定的一個(gè)極小值,即網(wǎng)絡(luò)收斂;或者,當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)大于預(yù)先設(shè)定值,強(qiáng)制網(wǎng)絡(luò)停止學(xué)習(xí)(網(wǎng)絡(luò)可能無(wú)法收斂)。11) 結(jié)束學(xué)習(xí)。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和分析1.實(shí)驗(yàn)時(shí)建立三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入節(jié)點(diǎn) 2 個(gè),隱含層節(jié)點(diǎn) 2 個(gè),輸出 節(jié)點(diǎn) 1 個(gè),輸入訓(xùn)練樣本如下表:輸入值 輸出0.0 0.0 0.00.0 1.0 1.01.0 0.0 1.01.0 1.0 0.0學(xué)習(xí)因子分別為 0.5 和

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