基于視頻的車輛碰撞檢測方法研究.pdf

1、車輛碰撞引發(fā)的交通事故使人們的生命財產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅，損害極大，已受到人們的廣泛關(guān)注。許多研究小組嘗試通過基于目標(biāo)跟蹤的方法來研究車輛碰撞事故的自動檢測，但存在著目標(biāo)檢測不準(zhǔn)，跟蹤效果不好和碰撞判別正確率不高等問題。針對這些問題，本文研究了基于相干運(yùn)動場的車輛碰撞檢測方法，并通過指數(shù)平滑算法改進(jìn)了該技術(shù)的不足之處，主要工作如下：
　　首先，介紹了論文的研究背景及研究意義，介紹了視頻車輛碰撞事故檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
　

2、　然后，討論了目標(biāo)運(yùn)動信息提取算法。論文介紹了提取視頻中運(yùn)動信息的常見算法，通過分析不同算法的適用情況和優(yōu)缺點(diǎn)，選取基于多項式的密集光流算法來提取視頻幀每個像素的運(yùn)動信息。通過算法編程，獲得了圖像序列每個像素的運(yùn)動速度、方向等信息。
　　其次，討論了基于相干運(yùn)動場的模型的車輛碰撞事故檢測算法。本文先介紹了車輛碰撞事故檢測的常見算法，通過分析流體動力學(xué)中流場中兩個或多個物體的相互作用特性，建立了基于相干運(yùn)動場的車輛相互作用模型。實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果表明，算法能夠判斷圖像幀中的車輛是否是正常行駛狀態(tài)，能對圖像幀中的車輛碰撞現(xiàn)象進(jìn)行識別和定位，能夠判斷視頻中車輛碰撞事故的開始時間。然后分析了車輛碰撞后車輛可能運(yùn)動停止而不能夠得到精確相干運(yùn)動場的原因，通過指數(shù)平滑法改進(jìn)了基于相干運(yùn)動場的車輛相互作用模型，使用碰撞幀的異常程度值預(yù)測未來圖像序列的異常程度值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，即使圖像幀中車輛因碰撞停止運(yùn)動后不能建立有效的相干運(yùn)動場，改進(jìn)后的算法依舊能夠準(zhǔn)確判斷圖像幀中是否存在事故車輛。<