基于特征角點跟蹤的駕駛員疲勞檢測方法研究.pdf

1、交通安全問題中的駕駛疲勞已成為引發(fā)安全事故的主要因素之一，如何有效地檢測和防止駕駛疲勞，對減少交通事故的發(fā)生及降低人員傷亡率有著十分重要的意義。 本文給出了一種基于特征角點跟蹤的駕駛員疲勞檢測方法，其中包括人臉檢測、眼睛角點檢測、角點跟蹤和疲勞判斷等。在進行人眼特征的檢測之前先檢測出入臉，以減小人眼特征檢測的區(qū)域。在進行人臉檢測的一系列步驟中，均充分考慮到實時與準確性要求，如色彩空間轉換時只對必要分量進行轉換，在分離出膚色區(qū)域后

2、通過寬高比計算進行真實人臉區(qū)域確定等。然后采用改進的Harris算子進行特征角點檢測，在用Harris進行角點檢測之前進行了一些有用的操作大大減少了Harris檢測的像素數，即對非角點可能的像素點進行了判斷剔除，這樣提高了Harris檢測的速度。角點檢測結束后，采用粒子濾波跟蹤方法進行角點的跟蹤。只跟蹤角點而非整個眼睛特征能在不影響跟蹤效果的同時提高跟蹤速度。最后使用PERCLOS原理結合眼睛區(qū)域像素的計算進行眼睛狀態(tài)的判定，從而得出駕