基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能交通智慧運(yùn)維系統(tǒng).pdf

1、隨著科技的不斷進(jìn)步、全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及人類文明的不斷提升，城市化發(fā)展進(jìn)程在不斷的加快，城市的機(jī)動(dòng)車保有量也在急劇增加，道路的建設(shè)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上機(jī)動(dòng)車保有量的增加，使得城市交通擁堵越來(lái)越嚴(yán)重、出行時(shí)間不斷增加、由交通所引發(fā)的環(huán)境問題逐步加大，這些交通問題對(duì)城市的發(fā)展將產(chǎn)生嚴(yán)重的制約，而目前解決這一難題的重要手段就是通過基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的城市道路智能交通系統(tǒng)的建設(shè)，合理配置道路資源，均衡路網(wǎng)交通流，提高城市路網(wǎng)的利用，從而緩解交通壓力，減

2、少環(huán)境污染。
　　本文從智能交通信息化系統(tǒng)運(yùn)維的需求出發(fā)，研究了關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)行所需的信息質(zhì)量水平，通過對(duì)信息來(lái)源的跟蹤，借助服務(wù)總線技術(shù)、智能預(yù)警分析技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能手機(jī)APP技術(shù)、工作流引擎技術(shù)以達(dá)到監(jiān)控信息化系統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)行、定位業(yè)務(wù)故障原因和評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行健康狀況的目的，面向終端用戶、業(yè)務(wù)執(zhí)行者、業(yè)務(wù)決策者，業(yè)務(wù)監(jiān)督管理等各種業(yè)務(wù)人員，研究并設(shè)計(jì)一套先進(jìn)實(shí)用的智能交通智慧運(yùn)維系統(tǒng)。
　　本文的研究工作主要有以下幾個(gè)方

3、面：
　　1、研究并提出了信息采集的需求、應(yīng)用層的數(shù)據(jù)需求及標(biāo)準(zhǔn)化的要求。從交通參與者的角度出發(fā)，對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了分析，包括資源臺(tái)帳管理、報(bào)警監(jiān)控、保修、維護(hù)、機(jī)房施工管理等。給出了系統(tǒng)的邏輯框架設(shè)計(jì)及物理框架設(shè)計(jì)。
　　2、對(duì)各類不同智能交通設(shè)備產(chǎn)生的交通信息和運(yùn)行信息特性進(jìn)行了分類，并跟蹤信息化系統(tǒng)對(duì)這些信息的處理過程，研究了業(yè)務(wù)質(zhì)量與信息質(zhì)量的關(guān)聯(lián)，確定了每種設(shè)施資源可以獲取的指標(biāo)資源列表，對(duì)于指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，優(yōu)選

4、出對(duì)于服務(wù)管理水平密切關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)數(shù)據(jù)。
　　3、研究并提出了基于故障跟蹤溯源模型?；跀?shù)據(jù)量龐大的報(bào)警信息，進(jìn)行事件預(yù)處理，壓縮事件、關(guān)聯(lián)事件分析、整理形成事件根源分析樹，找出事件的根源。通過建立故障概率矩陣，實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵性故障根源追溯。
　　4、研究并提出了設(shè)備運(yùn)維管理的績(jī)效評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了多維度系統(tǒng)管理運(yùn)維的績(jī)效評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備生命周期的管理，統(tǒng)計(jì)和分析設(shè)備生命周期過程中的故障率、部件返修率、維修周期等參數(shù)，為不同型