bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例(matlab編程)

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例(MATLAB編程)轉(zhuǎn)2010年04月06日星期二下午01:22BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例(MATLAB編程)例1采用動量梯度下降算法訓練BP網(wǎng)絡(luò)。訓練樣本定義如下：輸入矢量為p=[12311153]目標矢量為t=[1111]解：本例的MATLAB程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)%TRAIN——對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練%SIM——對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真paus

2、e%敲任意鍵開始clc%定義訓練樣本%P為輸入矢量P=[12311153]%T為目標矢量T=[1111]pauseclc%創(chuàng)建一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)=newff(minmax(P)[31]tansigpurelintraingdm)%當前輸入層權(quán)值和閾值inputWeights=.IW11輸入矢量：P=[1:0.05:1]；目標矢量：rn(seed78341223)；T=sin(2piP)0.1rn(size(P))；解：本例的MATLA

3、B程序如下：closeallclearechoonclc%NEWFF——生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)%TRAIN——對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練%SIM——對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真pause%敲任意鍵開始clc%定義訓練樣本矢量%P為輸入矢量P=[1:0.05:1]%T為目標矢量rn(seed78341223)T=sin(2piP)0.1rn(size(P))%繪制樣本數(shù)據(jù)點plot(PT)echooffholdonplot(Psin(2piP):