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2、in(x)(x.^29x3)exp((0.5)(x.^2)))2%測試樣本輸出endAlltestIn=0.0125:0.0251:(pi0.0125)AlltestOut=ytest%歸一化訓(xùn)練樣本，測試樣本[AlltestInnminAlltestInmaxAlltestInAlltestOutnminAlltestOutmaxAlltestOut]=premnmx(AlltestInAlltestOut)%測試樣本[AllSamI
3、nnminAllSamInmaxAllSamInAllSamOutnminAllSamOutmaxAllSamOut]=premnmx(AllSamInAllSamOut)%訓(xùn)練樣本testIn=AlltestInntestOut=AlltestOutnglobalPtrainPtrain=AllSamInnglobalTtrainTtrain=AllSamOutn%1.2設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)globalindim%輸入層神
4、經(jīng)元個(gè)數(shù)indim=1globalhiddennum%隱藏層神經(jīng)元個(gè)數(shù)hiddennum=3globaloutdim%輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)outdim=1globalGpos%1.3設(shè)置微粒群參數(shù)設(shè)置微粒群參數(shù)vmax=0.5%速度上限minerr=1e7%目標(biāo)誤差wmax=0.95fi=1:Npbest(i:1)=X(i:1)%因?yàn)槭堑谝淮?，?dāng)前位置即為歷史最優(yōu)位置endV(::2)=W(1)V(::1)c1r(pbest(::1)X(:
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