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1、I汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌定位子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)車牌定位子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中,首先要將車牌從所獲取的圖像中分割出來(lái)實(shí)現(xiàn)車牌定位,這是進(jìn)行車牌字符識(shí)別的重要步驟,定位的準(zhǔn)確與否直接影響車牌識(shí)別率。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)首先對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和已有的技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)基于MATLAB的車牌定
2、位系統(tǒng),通過(guò)編寫MATLAB文件,對(duì)各種車輛圖像處理方法進(jìn)行分析、比較最終確定了車牌預(yù)處理、車牌粗定位和精定位的方法。本次設(shè)計(jì)采取的是基于微分的邊緣檢測(cè),先從經(jīng)過(guò)邊緣提取后的車輛圖像中提取車牌特征,進(jìn)行分析處理,從而初步定出車牌的區(qū)域,再利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)和分布特征對(duì)車牌區(qū)域二值化圖像進(jìn)行處理,從而得到車牌的精確區(qū)域,并且取得了較好的定位結(jié)果。關(guān)鍵詞:圖像采集,圖像預(yù)處理,邊緣檢測(cè),二值化,車牌定位III目錄前言............
3、.........................................1第1章緒論...............................................21.1課題研究的背景.....................................21.2車牌的特征.........................................21.3國(guó)內(nèi)外車輛牌照識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀...........
4、..............31.4車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用情況..............................41.5車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì).............................51.6車牌定位的意義......................................6第2章MATLAB簡(jiǎn)介.........................................72.1MATLAB發(fā)展歷史.
5、...................................72.2MATLAB的語(yǔ)言特點(diǎn)..................................7第3章圖像預(yù)處理.........................................103.1灰度變換..........................................103.2圖像增強(qiáng)..........................
6、...............113.3圖像邊緣提取及二值化.............................133.4形態(tài)學(xué)濾波.......................................18第4章車牌定位...........................................214.1車牌定位的主要方法................................214.1.1基于直線檢測(cè)的
7、方法.............................224.1.2基于閾值化的方法..............................224.1.3基于灰度邊緣檢測(cè)方法..........................224.1.4基于彩色圖像的車牌定位方法....................254.2車牌提取..........................................26結(jié)論......
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