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文檔簡介
1、基于視頻的車輛跟蹤與交通事件檢測技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容之一,在現(xiàn)代交通管理中有重要作用。本文對基于視頻的車輛跟蹤技術(shù)、車輛速度檢測以及交通事件的檢測算法進(jìn)行了研究。本論文的主要研究內(nèi)容如下:
1.研究了一種基于運動矢量估計的車輛跟蹤方法,該方法包括車輛檢測、運動矢量估計以及車輛移位這三個環(huán)節(jié),文中對這三個環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)說明。對于車輛檢測和跟蹤過程中所涉及到的閾值分割問題,本文研究了一種迭代閾值分割方法,并針對其在車輛
2、跟蹤過程中出現(xiàn)的問題提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,得到了不錯的跟蹤效果。
2.在車輛速度檢測方面,本文研究了基于虛擬線圈的車輛速度檢測以及基于跟蹤的車輛速度檢測,并進(jìn)行了實驗對比,分析了各自的優(yōu)缺點。在交通事件檢測方面,在基于車輛跟蹤的基礎(chǔ)上,通過分析車輛運動軌跡,可對車輛停車、逆行、變道、U形轉(zhuǎn)這幾類交通事件進(jìn)行檢測。對于車輛落物檢測,本文結(jié)合圖像處理技術(shù)進(jìn)行了算法設(shè)計。
3.利用攝像機、大恒圖像采集卡和計算機組成車輛跟蹤
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