基于視頻的公路卡口車輛檢測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、公路卡口的自動化水平影響著道路的通行能力,基于視頻的公路卡口車輛檢測技術(shù)成為智能交通領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一。本文對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)及把握的基礎(chǔ)上,采用視頻圖像處理技術(shù)對城市快速干道公路卡口處進(jìn)行較為深入的研究。
　　(1)本文以西安市南二環(huán)中段公路卡口處視頻圖像序列作為研究目標(biāo),對車輛視頻檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。通過對南二環(huán)中段公路卡口處采集的車輛視頻進(jìn)行分析,對傳統(tǒng)的車輛檢測算法進(jìn)行改進(jìn),將背景減除法和幀間差分法

2、結(jié)合使用,設(shè)計了一種改進(jìn)的運(yùn)動車輛檢測算法。改進(jìn)后的算法既消除了產(chǎn)生的空洞現(xiàn)象,又避免了直接使用幀間差分法產(chǎn)生的拖尾現(xiàn)象。
　　(2)設(shè)計了運(yùn)動車輛跟蹤匹配算法,利用Kalman濾波對預(yù)測位置進(jìn)行預(yù)測,以當(dāng)前幀圖像中車輛所在位置為中心,建立坐標(biāo)系,將車輛運(yùn)動平面區(qū)域按照坐標(biāo)四個象限分為四塊搜索區(qū)域,依據(jù)區(qū)域分配的優(yōu)先級進(jìn)行區(qū)域的同時搜索,提高搜索效率。根據(jù)車輛質(zhì)心的運(yùn)動軌跡,計算出車輛進(jìn)入公路卡口處的車速變化和平均速度。通過視頻檢

3、測到的運(yùn)動車輛,進(jìn)行輪廓的外部提取,統(tǒng)計出進(jìn)入公路卡口處的車輛數(shù)量。
　　(3)研究分析了車輛車牌識別算法,通過對視頻中檢測到的車輛,利用邊緣檢測投影,結(jié)合車牌的先驗知識進(jìn)行車牌的定位;利用字符的垂直投影,結(jié)合了車牌的先驗知識進(jìn)行車牌字符的分割;將分割后的字符和數(shù)據(jù)庫中的模板字符進(jìn)行比對,并且記錄存入數(shù)據(jù)庫中,增強(qiáng)了交管部門對于公路卡口處的控制和管理。
　　本文算法是針對西安市南二環(huán)公路卡口處的實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)和設(shè)計,也經(jīng)過