基于本體技術(shù)的語義檢索及其語義相似度分析

1、基于本體技術(shù)的語義檢索及其語義相似度分析基于本體技術(shù)的語義檢索及其語義相似度分析李曉紅計算機信息檢索是計算機技術(shù)的重要構(gòu)成，但傳統(tǒng)信息檢索只能完成語法層面的匹配，并不能在對用戶提供的檢索信息進行理解和信息挖掘的基礎(chǔ)上，進行信息篩選，極大的影響信息檢索的效率和效果，為緩解此問題，人們嘗試在本體技術(shù)的基礎(chǔ)上，對語義檢索和語義相似度檢索的相關(guān)技術(shù)展開研究。在此背景下，本文針對基于本體技術(shù)的語義檢索和語義相似度展開研究，為優(yōu)化計算機信息檢索功能

2、提供參考?！娟P(guān)鍵詞】本體技術(shù)語義檢索語義相似度簡單的機械式關(guān)鍵詞匹配，是傳統(tǒng)搜索引擎在應(yīng)用的過程中，容易出現(xiàn)信息丟失、無關(guān)信息檢索等問題的重要原因，所以人們嘗試在傳統(tǒng)搜索引擎的基礎(chǔ)上，提出具有語義分析、知識檢索、知識管理等功能的智能搜索引擎，而智能搜索引擎功能的實現(xiàn)，目前要建立在擁有較理想的概念層次結(jié)構(gòu)、邏輯脫離能力，而且可進行語義信息表示的本體技術(shù)之上，結(jié)合語義進行。1基于本體技術(shù)的語義檢索1.1基于本體技術(shù)的語義檢索設(shè)計原理分析傳統(tǒng)

3、信息檢索主要通過條件檢索和導(dǎo)航檢索實現(xiàn)，而智能搜索引擎除了要應(yīng)用以上兩種檢索方式外，更強調(diào)語義檢索，即基于本體和用戶的輸入條件，完成語義推理過程，對用戶檢索的意圖進行確定，進而以用戶檢索意圖為檢索方向進行查詢并向用戶反饋的檢的同位表達式、上位表達式和下位表達式進行獲取，然后將用戶提供的檢索信息與獲得的各種表達式作為檢索的條件進行檢索，向用戶反饋檢索結(jié)果。在以上語義檢索的過程中，必然要進行語義的推理，筆者認為在語義推理的過程中，首先推理機

4、注冊機制要依據(jù)RDF三元組表述和本體知識庫形式，構(gòu)建出產(chǎn)生包括推理機制模型對象的推理機，然后結(jié)合ModelAPI和OntologyAPI完成模型的處理。在此過程中需要注意以常規(guī)規(guī)則為基礎(chǔ)的推理機，或以自定義規(guī)則、第三方規(guī)則為基礎(chǔ)的推理機均可以結(jié)合實際需要進行靈活的選擇。另外，數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型、模型檢索和檢索結(jié)果顯示過程均會影響到語義檢索的實際效果，在技術(shù)選擇方面均需要有意識的優(yōu)化。2基于本體技術(shù)的語義相似度分析語義相似度是以語義距離為衡量的

5、概念，換言之如果兩個語義之間的距離是無窮大的，則這兩個語義之間的相似度是非常低的，而如果兩個語義之間的距離無限接近于0，則可以視兩個語義是高度相似的，所以要對本體技術(shù)語義相似度進行分析，要有意識的建立以距離為基礎(chǔ)的語義相似度計算模型，在此模型構(gòu)建的過程中，又要結(jié)合以下因素進行。首先語義重合度，即本體內(nèi)部概念中上位關(guān)系概念相同概念的數(shù)量，此數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映出本體概念的相同內(nèi)容，在計算中直接將共同具有的內(nèi)容以公共節(jié)點的形式表示。其次