中國科學技術(shù)大學理論物理研究所

1、中國科學技術(shù)大學理論物理研究所中國科學技術(shù)大學理論物理研究所中國科學技術(shù)大學理論物理研究所復雜系統(tǒng)研究組青年論壇時間：2010年3月2324日地點：中國科大東區(qū)近代物理系大樓210報告廳報告日程3月23日上午：9.0010.00韓筱璞（博士生）：人類動力學研究10.3011.30姜羅羅（博士生）：演化博弈理論：合作涌現(xiàn)與自組織3月23日下午：2.304:00榮智海（博士）：網(wǎng)絡演化博弈研究進展4:305:30楊涵新（博士生）：移動性對網(wǎng)

2、絡演化博弈的影響3月24日上午：9.0010.30周濤（教授，博士）：信息物理學導論11.0011.40劉潤然（博士生）：演化博弈中個體的惰性對合作行為的影響3月24日下午：2:304:00劉建國（博士）：復雜網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)、演化與動力學4:305:30張海峰（博士生）：傳染病動力學與個體行為的相互影響報告摘要韓筱璞：人類動力學研究對人類各種行為特性的研究是近年來復雜系統(tǒng)領域興起的一個新楊涵新：移動性對網(wǎng)絡演化博弈的影響在以往的博弈研究中，

3、個體通常是靜止不動的，每個個體和固定不變的鄰居進行博弈。但是在實際中，個體有時候是可以移動的，這樣一來，博弈的鄰居就會不斷地發(fā)生變化。我們將以囚徒困境博弈和循環(huán)捕食者模型為例，通過介紹前人的一些相關(guān)工作，來探討移動在博弈中的作用。周濤：信息物理學導論介紹信息物理學的以下五個主要研究方向.1.數(shù)據(jù)挖掘與個性化推薦在當今信息爆炸的時代，Inter和WWW都以指數(shù)形式在增長，各種各樣的信息隨時隨地包圍著我們，人們越來越難以在信息的海洋中找到自

4、己感興趣的信息。推薦系統(tǒng)是唯一有希望解決信息泛濫的手段。推薦問題本質(zhì)上就是通過統(tǒng)計分析用戶選擇和評估產(chǎn)品的歷史信息，猜測用戶的喜好，并代替用戶自動評估他從未看過的產(chǎn)品。借鑒統(tǒng)計物理的理論和方法，設計精確的個性化推薦算法，是本方向研究的中心。另外，如何對算法精確性和個性化程度進行評估，也是重要的研究課題。2Web中的用戶行為分析定量研究web用戶行為有助于進一步理解人類行為，并為更好地設計基于web的社區(qū)提供借鑒。這方面的研究主要包括四個