機(jī)器學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

1、機(jī)器學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)摘要摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演譯。機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于理解與研究學(xué)習(xí)的內(nèi)在機(jī)制、建立能夠通過學(xué)習(xí)自動(dòng)提高自身水平的計(jì)算機(jī)程序的理論方法的學(xué)科。近年來機(jī)器學(xué)習(xí)理論在諸多應(yīng)用領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用與發(fā)展，已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的

2、基礎(chǔ)及熱點(diǎn)之一。采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法的計(jì)算機(jī)程序被成功用于機(jī)器人下棋程序、語音識(shí)別、信用卡欺詐監(jiān)測(cè)、自主車輛駕駛、智能機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域，除此之外機(jī)器學(xué)習(xí)的理論方法還被用于大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘這一領(lǐng)域。實(shí)際上，在任何有經(jīng)驗(yàn)可以積累的地方，機(jī)器學(xué)習(xí)方法均可發(fā)揮作用。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是根據(jù)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等對(duì)人類學(xué)習(xí)機(jī)理的了解，建立人類學(xué)習(xí)過程的計(jì)算模型或認(rèn)識(shí)模型，發(fā)展各種學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)方法，研究通用的學(xué)習(xí)算法并進(jìn)行理論上的分析，建立面向任務(wù)的具有特

3、定應(yīng)用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這些研究目標(biāo)相互影響相互促進(jìn)。本文主要敘述了1.機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀包括定義應(yīng)用領(lǐng)域研究意義發(fā)展史系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和對(duì)其進(jìn)行各種角度的分類.2.機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)。引言引言:按照人工智能大師西蒙的觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn)，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類似任務(wù)時(shí)，會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高。西蒙對(duì)學(xué)習(xí)給出的定義本身，就說明了學(xué)習(xí)的重要作用。機(jī)器能否象人類一樣能具有學(xué)習(xí)能力呢？1959年美國(guó)的塞

4、繆爾(Samuel)設(shè)計(jì)了一個(gè)下棋程序，這個(gè)程序具有學(xué)習(xí)能力，它可以在不斷的對(duì)奕中改善自己的棋藝。4年后，這個(gè)程序戰(zhàn)勝了設(shè)計(jì)者本人。又過了3年，這個(gè)程序戰(zhàn)勝了美國(guó)一個(gè)保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個(gè)程序向人們展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，提出了許多令人深思的社會(huì)問題與哲學(xué)問題。什么叫做機(jī)器學(xué)習(xí)？至今，還沒有統(tǒng)一的“機(jī)器學(xué)習(xí)”定義，而且也很難給出一個(gè)公認(rèn)的和準(zhǔn)確的定義。為了便于進(jìn)行討論和估計(jì)學(xué)科的進(jìn)展，有必要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)給出定義，即使這種定義是不

5、完全的和不充分的。顧名思義，機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用機(jī)器來模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門學(xué)科。稍為嚴(yán)格的提法是：機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能，并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問。這里所說的“機(jī)器”，指的就是計(jì)算機(jī)；現(xiàn)在是電子計(jì)算機(jī)，以后還可能是中子計(jì)算機(jī)、光子計(jì)算機(jī)或神經(jīng)計(jì)算機(jī)等等。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是根據(jù)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等對(duì)人類學(xué)習(xí)機(jī)理的了解，建立人類學(xué)習(xí)過程的計(jì)算模型或認(rèn)識(shí)模型，發(fā)展各種學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)方法，研究通用的學(xué)習(xí)算法并進(jìn)行理論上的分析，建立

6、面向任務(wù)的具有特定應(yīng)用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這些研究目標(biāo)相互影響相互促進(jìn)。第三階段是從70年代中葉至80年代中葉，稱為復(fù)興時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)的最新階段始于1986年。機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入新階段的重要表現(xiàn)在下列諸方面：(1)機(jī)器學(xué)習(xí)已成為新的邊緣學(xué)科并在高校形成一門課程。它綜合應(yīng)用心理學(xué)、生物學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)以及數(shù)學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)形成機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。(2)結(jié)合各種學(xué)習(xí)方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短的多種形式的集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究正在興起。特別是連接學(xué)習(xí)符號(hào)學(xué)習(xí)的耦合可以更好

7、地解決連續(xù)性信號(hào)處理中知識(shí)與技能的獲取與求精問題而受到重視。(3)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問題的統(tǒng)一性觀點(diǎn)正在形成。例如學(xué)習(xí)與問題求解結(jié)合進(jìn)行、知識(shí)表達(dá)便于學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)產(chǎn)生了通用智能系統(tǒng)SOAR的組塊學(xué)習(xí)。類比學(xué)習(xí)與問題求解結(jié)合的基于案例方法已成為經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的重要方向。(4)各種學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，一部分已形成商品。歸納學(xué)習(xí)的知識(shí)獲取工具已在診斷分類型專家系統(tǒng)中廣泛使用。連接學(xué)習(xí)在聲圖文識(shí)別中占優(yōu)勢(shì)。分析學(xué)習(xí)已用于設(shè)計(jì)綜合型專家系

8、統(tǒng)。遺傳算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工程控制中有較好的應(yīng)用前景。與符號(hào)系統(tǒng)耦合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接學(xué)習(xí)將在企業(yè)的智能管理與智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃中發(fā)揮作用。(5)與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動(dòng)空前活躍。國(guó)際上除每年一次的機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)外，還有計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)理論會(huì)議以及遺傳算法會(huì)議。3.機(jī)器學(xué)習(xí)分類1、基于學(xué)習(xí)策略的分類學(xué)習(xí)策略是指學(xué)習(xí)過程中系統(tǒng)所采用的推理策略。一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)總是由學(xué)習(xí)和環(huán)境兩部分組成。由環(huán)境（如書本或教師）提供信息，學(xué)習(xí)部分則實(shí)現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換，用能夠理解的

9、形式記憶下來，并從中獲取有用的信息。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生（學(xué)習(xí)部分）使用的推理越少，他對(duì)教師（環(huán)境）的依賴就越大，教師的負(fù)擔(dān)也就越重。學(xué)習(xí)策略的分類標(biāo)準(zhǔn)就是根據(jù)學(xué)生實(shí)現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換所需的推理多少和難易程度來分類的，依從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從少到多的次序分為以下五種基本類型：１）機(jī)械學(xué)習(xí)(Rotelearning)學(xué)習(xí)者無需任何推理或其它的知識(shí)轉(zhuǎn)換，直接吸取環(huán)境所提供的信息。如塞繆爾的跳棋程序，紐厄爾和西蒙的LT系統(tǒng)。這類學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要考慮的是如何索引存

10、貯的知識(shí)并加以利用。系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法是直接通過事先編好、構(gòu)造好的程序來學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者不作任何工作，或者是通過直接接收既定的事實(shí)和數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)輸入信息不作任何的推理。２）示教學(xué)習(xí)(Learningfrominstruction或Learningbybeingtold)。學(xué)生從環(huán)境（教師或其它信息源如教科書等）獲取信息，把知識(shí)轉(zhuǎn)換成內(nèi)部可使用的表示形式，并將新的知識(shí)和原有知識(shí)有機(jī)地結(jié)合為一體。所以要求學(xué)生有一定程度的推理能力，但環(huán)境仍要做大

11、量的工作。教師以某種形式提出和組織知識(shí)，以使學(xué)生擁有的知識(shí)可以不斷地增加。這種學(xué)習(xí)方法和人類社會(huì)的學(xué)校教學(xué)方式相似，學(xué)習(xí)的任務(wù)就是建立一個(gè)系統(tǒng)，使它能接受教導(dǎo)和建議，并有效地存貯和應(yīng)用學(xué)到的知識(shí)。目前，不少專家系統(tǒng)在建立知識(shí)庫時(shí)使用這種方法去實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取。示教學(xué)習(xí)的一個(gè)典型應(yīng)用例是FOO程序。3）演繹學(xué)習(xí)(Learningbydeduction)。學(xué)生所用的推理形式為演譯推理。推理從公理出發(fā)，經(jīng)過邏輯變換推導(dǎo)出結(jié)論。這種推理是“保真“變