基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的無級變速傳動車輛巡航控制及仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文針對無級變速傳動車輛的巡航控制所涉及的技術(shù)問題進行了研究,主要工作內(nèi)容如下:1.結(jié)合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制的特點,進行了模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的控制方法研究.并將其應用于車輛動力傳動系統(tǒng),針對發(fā)動機這種復雜的具有大慣性、大遲延和時變的熱工對象進行了仿真研究,比較了該控制方法和其它控制方法的控制效果.2.在JL474q1發(fā)動機臺架性能試驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了發(fā)動機穩(wěn)態(tài)、空載、動態(tài)轉(zhuǎn)矩模型、油耗模型和萬有特性模型,為在汽

2、車動力傳動系統(tǒng)自動操縱中實現(xiàn)發(fā)動機與傳動系統(tǒng)的最佳匹配奠定基礎(chǔ).3.建立了無級變速傳動系統(tǒng)的動態(tài)特性模型,推導了系統(tǒng)的狀態(tài)方程,著重研究了節(jié)氣門控制策略、液力變矩器閉/解鎖控制策略和無級變速傳動系統(tǒng)的速比控制策略.為驗證所建立的無級變速傳動系統(tǒng)的模型以及控制策略的正確性,對該模型進行了仿真研究.4.開展了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CVT車輛巡航控制模型研究并對該模型進行了網(wǎng)絡訓練,為進一步驗證該系統(tǒng)的控制精度和自適應能力及糾錯能力,在不同的

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