基于圖像特征指標(biāo)的汽車主減速器總成質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、作為汽車傳動(dòng)系統(tǒng)中降低轉(zhuǎn)速、增加扭矩的關(guān)鍵部件，汽車主減速器質(zhì)量的好壞對(duì)整個(gè)傳動(dòng)系統(tǒng)的工作性能有重要影響。準(zhǔn)雙曲面齒輪是汽車主減速器的核心部件，其在嚙合過(guò)程中所產(chǎn)生的接觸印痕，是主減速器質(zhì)量的直觀反映。接觸印痕的位置、大小和形狀，是評(píng)價(jià)主減速器質(zhì)量的主要性能指標(biāo)。傳統(tǒng)的人工目測(cè)檢測(cè)方式易受主觀因素的影響，而機(jī)器視覺(jué)正在工業(yè)領(lǐng)域取得越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。本文的研究重點(diǎn)就是采用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)齒輪嚙合印痕圖像進(jìn)行特征提取。文章主要從以下幾個(gè)

2、方面進(jìn)行了研究：
　　首先，對(duì)準(zhǔn)雙曲面齒輪嚙合印痕圖像進(jìn)行了增強(qiáng)處理。在對(duì)印痕圖像進(jìn)行灰度化處理的基礎(chǔ)上，分別采用基于直方圖均衡化、基于圖像內(nèi)容和基于線性灰度變換這三種方式對(duì)印痕圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，均取得了良好的增強(qiáng)效果。
　　其次，對(duì)準(zhǔn)雙曲面齒輪嚙合印痕圖像進(jìn)行了邊緣提取處理。文章分別采用基于微分算子、基于線性濾波和基于小波變換的邊緣提取方式對(duì)增強(qiáng)后的印痕圖像進(jìn)行邊緣提取處理，并對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比?；谖⒎炙阕拥倪吘壧崛》?/p>

3、析中，重點(diǎn)論述了Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子的邊緣檢測(cè)原理；基于線性濾波的邊緣提取分析中，著重介紹了應(yīng)用最廣泛的Canny算子和LOG算子；基于小波變換的邊緣檢測(cè)方式則重點(diǎn)闡述了小波的邊緣檢測(cè)原理，并采用常用的幾種小波函數(shù)對(duì)印痕圖像進(jìn)行了邊緣提取處理。
　　最后，對(duì)準(zhǔn)雙曲面齒輪嚙合印痕圖像進(jìn)行了特征參數(shù)提取和分析。采用形態(tài)學(xué)理論對(duì)提取的印痕邊緣圖像作進(jìn)一步處理，得到完整的印痕及齒廓邊緣；計(jì)算得到基于印痕圖