違法停拍系統(tǒng)及關鍵技術的研究.pdf

1、隨著我國機動車的保有量快速增加，大型商圈、學校、醫(yī)院等區(qū)域違法停車現(xiàn)象對交通安全產生了負面影響，因違法停車誘發(fā)的交通擁堵和交通事故逐年上升。傳統(tǒng)交通處罰方式耗費大量人力物力財力，但往往收效甚微。
　　借助視頻監(jiān)控系統(tǒng)快速發(fā)展，基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析技術和智能監(jiān)控技術逐漸成為近年來的研究熱點。智能監(jiān)控技術主要研究傳統(tǒng)模式下需要耗費大量人力的監(jiān)控工作，通過運用計算機視覺技術、圖像視頻處理技術和人工智能技術實現(xiàn)系統(tǒng)自動判別監(jiān)控區(qū)域行

2、為特征，把重要信息反饋回來。本文所研究的違法停拍系統(tǒng)是將智能監(jiān)控技術具體實現(xiàn)在交通執(zhí)法管理上，它的主要研究內容包括了車輛在運動中對象中的提取、車輛違法停車行為的跟蹤和分析、車牌識別技術。
　　本文首先研究了違法停拍系統(tǒng)所涉及到的幾個關鍵技術，通過對目標提取技術和目標跟蹤技術的研究可以實現(xiàn)違法車輛行為分析；通過對車輛判別的研究、預置位控制和車牌識別技術的研究實現(xiàn)了車輛違法取證；通過對高可靠性傳輸的研究提高了系統(tǒng)在出現(xiàn)異常情況下，數據

3、傳輸的完整性和可靠性。在設計一套符合交通管理部門需要的系統(tǒng)結構后，結合上海市徐家匯商圈周邊道路實際典型模型選用主流、先進的硬件平臺，基于視頻檢測算法進行了違法停拍系統(tǒng)的設計，搭建了一套違法停拍系統(tǒng)。最后，本文對實際生產環(huán)境中的違法停拍系統(tǒng)按照視頻檢測的幾個重要性能指標進行了測試。在不同的天氣、時間條件下，從違法停車檢測捕獲率、違法停車檢測有效率、號牌識別準確率等指標對系統(tǒng)進行測試，通過調試進一步提高了違法停拍系統(tǒng)整體性能，也論證了本文設