大數(shù)據(jù)參考文獻(xiàn)

1、大數(shù)據(jù)研究綜述大數(shù)據(jù)研究綜述陶雪嬌，胡曉峰，劉洋(國(guó)防大學(xué)信息作戰(zhàn)與指揮訓(xùn)練教研部，北京100091)研究機(jī)構(gòu)Gartne:的定義:大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。維基百科的定義:大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策目的的資訊。麥肯錫的定義:大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟

2、件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的贊據(jù)焦合。萬變的安全問題，最關(guān)鍵的是算法和特征，如何建立相應(yīng)的強(qiáng)大安全防御體系來發(fā)現(xiàn)和識(shí)別安全漏洞是保證信息安全的重要環(huán)節(jié)。5.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來挑戰(zhàn)人才資源從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值至少需要三類關(guān)鍵人才隊(duì)伍:一是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的資深分析型人才二是精通如何申請(qǐng)、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者和分析家三是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持人才。此外，由于大數(shù)據(jù)涵蓋內(nèi)容廣泛，所需的高端專業(yè)人才小僅包括程序員和數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，同時(shí)也

3、需要天體物理學(xué)家、生態(tài)學(xué)家、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)家和社會(huì)行為心理學(xué)家等?？梢灶A(yù)測(cè)，在未來幾年，資深數(shù)據(jù)分析人才短缺問題將越來越突顯。同時(shí)，需要具有前瞻性思維的實(shí)干型領(lǐng)導(dǎo)者，能夠基于從大數(shù)據(jù)中獲得的見解和分析，制定相應(yīng)策略并貫徹執(zhí)行。大數(shù)據(jù)分析與處理方法分析大數(shù)據(jù)分析與處理方法分析孔志文(廣東省民政職業(yè)技術(shù)學(xué)校，廣州510310)二、大數(shù)據(jù)分析的基本方面大數(shù)據(jù)分析可以劃分為五個(gè)基本方而。一是具有預(yù)測(cè)性分析能力。分析員可以通過數(shù)據(jù)挖掘

4、來更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析是分析員在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上結(jié)合可視化分析得到的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。二是具有數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)，是應(yīng)用在管理方而的最佳實(shí)踐，通過數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具，可以達(dá)到一個(gè)預(yù)先設(shè)定好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。三是具有可視化分析能力?？梢暬欠?wù)于分析專家和使用用戶的，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的基木要求，它可以通過屏幕顯示器直觀地展示數(shù)據(jù)，提供給使用者，還可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓使用者