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1、自動導(dǎo)引車(AGV)的轉(zhuǎn)向分為操舵轉(zhuǎn)向和差速轉(zhuǎn)向。由于轉(zhuǎn)向方式不同,在路徑軌跡變換時導(dǎo)致AGV在沿預(yù)定的軌跡運動時會產(chǎn)生不同的誤差。AGV的軌跡分為直線圓、弧等,其中操舵轉(zhuǎn)向的AGV在軌跡變換時由于沒有自旋適應(yīng)方向變化,所以其運動軌跡過渡較為復(fù)雜。本文以研究所自主開發(fā)的單輪驅(qū)動及操舵轉(zhuǎn)向AGV為研究對象,使用Matlab和VC++等開發(fā)工具,開發(fā)了AGV軌跡規(guī)劃程序和運動程序,并從理論上分析了AGV在軌跡變換過程中的誤差,從理論分析上證
2、明電機加速產(chǎn)生的誤差是可以彌補。同時也結(jié)合AGV的控制卡PMAC的開發(fā)探討了運動程序的編制。 另外,視覺導(dǎo)航方式以其信息量大和引導(dǎo)柔性等優(yōu)點成為一個主要導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展方向。為了提高路標檢測的魯棒性和準確性,本文從對圖像的加強開始,依次探討了圖像除噪,邊緣檢測等技術(shù)在導(dǎo)航中的作用及不同的效果。對于路徑軌跡的識別論文引入遺傳算法來提高導(dǎo)航的準確性與時實性。 最后,文章不僅通過實驗證明了理論的可行性,也給出了如何降低視覺導(dǎo)航的誤差,為提高視覺導(dǎo)
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