景觀河水質(zhì)模擬與水質(zhì)保持技術(shù)的研究.pdf

1、隨著城市的發(fā)展以及人們對環(huán)境要求的提高，清澈美麗的景觀水體在提高城市品位，美化人居環(huán)境中扮演重要角色。但是這些景觀水體多為靜止或流動性差的封閉性緩流水體，且一般水域面積小、水環(huán)境容量小、水體自凈能力低、易污染，調(diào)查研究表明，我國90％以上的景觀水體都受到了不同程度的污染。因此，景觀水體的保護、水體更替和水體補充來源，成為許多城市特別是缺水城市面臨的重要問題。本文就是從研究區(qū)域景觀河水體水質(zhì)出發(fā)，探討景觀河的水質(zhì)保持。
　　 首先

2、，在對景觀河進行實地調(diào)研考察以及研究原有水質(zhì)數(shù)據(jù)的基礎上，順流而下設定了景觀河的6個固定采樣點，對這些采樣點進行了連續(xù)的取樣監(jiān)測。監(jiān)測指標包括水溫、溶解氧、pH值、總氮、氨氮、總磷、化學需氧量以及氯化物等8項。
　　 第二，以景觀河的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎，分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和灰色模糊聚類法建立景觀河水質(zhì)評價體系，對景觀河水質(zhì)進行綜合評價，并且在利用灰色模糊聚類法評價中，結(jié)合景觀河實際水質(zhì)狀況和前人關(guān)于水質(zhì)的研究分析，確定了景觀河

3、污染指標權(quán)重。在此評價體系的基礎上，分析景觀河受污染情況。
　　 第三，根據(jù)景觀河實際情況以及水質(zhì)監(jiān)測和評價結(jié)果，建立景觀河的水質(zhì)模型。本文在前人研究的基礎上，將確定性水質(zhì)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡相互結(jié)合，構(gòu)建了適用于景觀河道的不確定性水質(zhì)數(shù)學模型，并利用遺傳算法進行模型參數(shù)的求解。不確定性水質(zhì)模型是利用神經(jīng)網(wǎng)絡本身具有時滯效應來感知污染物隨機排放量對河流水質(zhì)的影響，使得模型具有學習功能，提高了模型的魯棒性。經(jīng)利用確定性水質(zhì)模型和不確定性

4、水質(zhì)模型分別對景觀河水質(zhì)進行模擬和預測，對比可得不確定性模型的模擬和預測準確度確實要高。
　　 第四，結(jié)合景觀河的實際污染狀況以及模型的成果，提出了幾點切實可行的水污染控制措施。在模型的基礎上量化研究入注再生水以及提高水動力對景觀河水質(zhì)的影響。
　　 本文的研究不但可以用作景觀河的水質(zhì)預測評價，為優(yōu)化水質(zhì)治理技術(shù)方案、水質(zhì)管理和水質(zhì)規(guī)劃提供可靠的科學依據(jù)；而且可以為各種治理措施提供可行性論證；同時，本文所研究的理論與方法