基于圖象處理技術(shù)的車輛分類研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，高速公路的建設(shè)項(xiàng)目與日俱增，科學(xué)、高效、合理的運(yùn)營(yíng)管理問(wèn)題越來(lái)越突出。特別是車型判別，由于車輛種類繁多，常用車輛檢測(cè)器局限性大；人工判別車輛現(xiàn)象比較普遍，該方法存在著因收費(fèi)人員的疏忽、誤判和舞弊等行為而造成經(jīng)濟(jì)損失的問(wèn)題。同時(shí)，對(duì)于各個(gè)停車收費(fèi)站來(lái)說(shuō)，人工車輛判別引起的交通擁擠會(huì)導(dǎo)致商業(yè)車輛在交通運(yùn)輸中延誤，增加運(yùn)輸成本。人工判別車型已經(jīng)成為制約收費(fèi)站工作效率提高的“瓶頸”環(huán)節(jié)。因此，實(shí)現(xiàn)車型自動(dòng)判別，提高高速公路運(yùn)

2、營(yíng)管理效率已經(jīng)刻不容緩。 本文介紹了一種簡(jiǎn)便實(shí)用的基于圖象處理技術(shù)的車型判別系統(tǒng)。目的是改進(jìn)現(xiàn)有的車輛判別方法，為不停車收費(fèi)提供現(xiàn)場(chǎng)車輛識(shí)別技術(shù)支持；為交通調(diào)查提供一種現(xiàn)代化的技術(shù)手段；為實(shí)現(xiàn)車輛分類標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一提供一種新的思路。探索用最小的系統(tǒng)規(guī)模通過(guò)圖象處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、科學(xué)、合理車型判別的可能性，從而有效協(xié)助城市道路及高等級(jí)道路交通流自動(dòng)化管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通系統(tǒng)的安全運(yùn)營(yíng)管理。該系統(tǒng)通過(guò)簡(jiǎn)單的設(shè)置，利用軟件實(shí)現(xiàn)圖象處理算

3、法，進(jìn)而完成車型判別的功能。 論文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外車輛分類標(biāo)準(zhǔn)及車型判別技術(shù)進(jìn)行了分析，選取車輛長(zhǎng)度、寬度、高度和客貨特征值作為車輛判別參數(shù)。然后，對(duì)系統(tǒng)涉及到的數(shù)字圖象處理技術(shù)進(jìn)行了探討，并以此為基礎(chǔ)，提出了基于模板匹配的特征點(diǎn)自動(dòng)搜索法，利用基于積分思想的算法模型建立了車輛長(zhǎng)度、寬度和高度算法模型，同時(shí)通過(guò)客車和貨車圖像特征分析建立了客貨特征值算法模型。接著對(duì)模式識(shí)別分類方法進(jìn)行了全面分析，利用數(shù)據(jù)聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)分析等思想