碩士論文開題報告模板

1、碩士學位論文開題報告碩士學位論文開題報告（碩士學位論文題目：宋體，小二號字，加粗）（碩士學位論文題目：宋體，小二號字，加粗）研究生：指導教師：學號：學院：專業(yè)：華南理工大學研究生院二〇〇七年九月2二、立二、立題依據(jù)依據(jù)1、研究意義2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3、主要參考文獻及出處路網(wǎng)狀態(tài)評價方法方面路網(wǎng)狀態(tài)評價方法方面，路網(wǎng)的交通狀態(tài)與路網(wǎng)的運行狀態(tài)實為一體，對路網(wǎng)進行狀態(tài)的評價是改善其運行質(zhì)量的前提和依據(jù)。另一方面，在我國對大城市的交通管理、道

2、路交通服務水平、智能交通系統(tǒng)效果等方面的評價已有部分研究成果，但是專門針對高速公路路網(wǎng)狀態(tài)的評價尚不多見。而且目前僅存的一些路網(wǎng)狀態(tài)評價方法也都是針對單個路段所處的運行狀態(tài)進行評價，缺少從微觀路段到宏觀路網(wǎng)的分層次路網(wǎng)狀態(tài)評價方法。目前國內(nèi)外學者對于路網(wǎng)狀態(tài)評價主要集中在以下一些方面：數(shù)理統(tǒng)計評價方法，數(shù)理統(tǒng)計是指研究如何有效地收集數(shù)據(jù)，如何對數(shù)據(jù)進行推理，以便對考察的問題進行推斷或者預測，從而對決策和行動提供依據(jù)和建議。目前數(shù)理統(tǒng)計方

3、法已經(jīng)被廣泛的運用于道路交通狀態(tài)評價的理論研究和實際應用中。該方法主要包括回歸模型和概率模型。Ewing建立了速度的簡單線性回歸模型，模型的構(gòu)建基于兩個解釋變量，高峰小時的交通量和交叉口信號密度，該模型的測定系數(shù)較低，有待于進一步增加解釋變量的數(shù)量來提高模型的預測精度[8]。Margiotta等人采用SIM軟件仿真了信號密度和平均日交通流量對平均行程速度的影響，得到了交叉口密度對平均形成速度有較大影響的結(jié)論，并對高等級主干路和低等級的主

4、干路分別建立了回歸模型[9]。Turner利用宏觀交通流理論中的網(wǎng)絡(luò)模型，建立了高峰時段城市道路的交通擁堵評價模型，在收集了實測數(shù)據(jù)后，采用線性回歸的方法針對高速公路和主干道分別建立了速度預測替代模型[10]。Cottrell開發(fā)的擁擠持續(xù)時間模型，用于估計路網(wǎng)中擁堵瓶頸的擁堵持續(xù)時間，模型研究了AADTC和擁堵排隊時間的關(guān)系，并建立了二者的回歸函數(shù)關(guān)系式[11]。高斯混合模型是一種直觀的概率密度模型，可以反映某段時間內(nèi)圖像運動的統(tǒng)計特

5、征，F(xiàn)atihPikli在手機交通流視頻錄像后，采用了離散余弦變換和高斯混合模型來預測交通狀態(tài)，根據(jù)極大似然函數(shù)準則來確定不同時段交通系統(tǒng)所處的狀態(tài)[12]。JoonhoKo提出了改進的基于高斯混合模型的路網(wǎng)狀態(tài)統(tǒng)計模型，計算的基礎(chǔ)是速度的分布規(guī)律，通過比較速度的均值、方差和混合分布來判斷路網(wǎng)狀態(tài)的改變[13]。人工智能技術(shù)評價方法，人工智能技術(shù)作為控制論、信息論、系統(tǒng)論、計算機科學、心理學、數(shù)學等各種學科相互滲透的產(chǎn)物，主要研究如何利