社交網(wǎng)絡是否改進電子商務-關于社會市場的一項研究【外文翻譯】

1、0本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯外文文獻譯文外文文獻譯文標題：標題：社交網(wǎng)絡是否改進電子商務社交網(wǎng)絡是否改進電子商務關于社會市場的一項研究關于社會市場的一項研究資料來源:WkshoponOnlineSocialwks2008:16作者：GayatriSwamynathanChristoWilsonBryceBoeKevinAlmerothBenY.Zhao摘要如何在互聯(lián)網(wǎng)上用戶進行溝通，搜索和共享數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡已經(jīng)作出了巨大的影

2、響。無數(shù)建議用來改善現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)利用內(nèi)在信任建立社會鏈接。例如，許多人認為，通過增加在線市場與社交網(wǎng)絡，我們可以提高交易伙伴之間和的信任提高用戶滿意度。在本文中，我們進行了詳細的研究，一個拍買網(wǎng)站最近綜合社會鏈接與用戶資料。使用數(shù)據(jù)之間的連接大約40萬積壓的用戶，我們評估社會連接會影響商業(yè)交易。我們的研究結果表明，盡管大多數(shù)用戶不參與社交，那些利用社交網(wǎng)絡與朋友進行交易的人可以獲得跟高的用戶滿意度。引言如MySpace，F(xiàn)acebo

3、ok和YouTube等社交網(wǎng)絡已經(jīng)取得了顯著的影響如何，今天的互聯(lián)網(wǎng)用戶通信，搜索和共享數(shù)據(jù)。用戶加入這些網(wǎng)絡，發(fā)布和維護自己的配置文件，并給他們的朋友建立聯(lián)系。由此產(chǎn)生的社會聯(lián)系的證據(jù)表明，已連接的用戶之間建立一種信任水平。許多建議已經(jīng)被提出，以改善現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)，通過利用固有的信任社會聯(lián)系中內(nèi)置。特別是，許多人認為，與社交功能增強的在線市場的地方，應改善交易伙伴之間的信任，提高用戶滿意度?？蛻舻臋嘞?，以使這項工作的全部或部分個人或

4、課堂上使用數(shù)字或硬拷貝復制或分發(fā)利潤或商業(yè)優(yōu)勢，副本承擔的第一本通知和完整引文費用沒有被授予頁面。要以其他方式復制，發(fā)布。傳統(tǒng)的在線市場，如eBay和Craigslist上經(jīng)常與陌生人進行交易，從而使他們很容易受到惡意作弊詐騙。盡管他們的信譽系統(tǒng)集成，以前的工作表明，惡意用戶可以人為地抬高自己的名聲值。相反，一個“社會市場”的網(wǎng)上購物社區(qū)融入社會2相關工作在社會學領域的研究已研究了鑲嵌在社會結構如何影響經(jīng)濟交易的方式。馬克?格蘭諾維特的

5、定義，鑲嵌理論認為，個人之間的經(jīng)濟行為是依賴社會關系，基于經(jīng)濟因素，就可以從根本上產(chǎn)生誤導作用，評估行為。關系在經(jīng)濟交易。佟分析正式的組織結構的影響社會關系的鑲嵌。后來的工作相關的過渡到一個現(xiàn)代經(jīng)濟與一個狹窄的關系鄰里合作伙伴的互動的可能性增加，歸因于越來越小世界效應。個人和企業(yè)網(wǎng)絡的重疊下一步，我們調(diào)查是否積壓，用戶往往有其業(yè)務，以及個人網(wǎng)絡共同的朋友。我們的目標是觀察這兩個網(wǎng)絡之間的重疊程度。對于每個用戶，我們百分比計算用戶的社會各

6、界朋友，誰是用戶的業(yè)務網(wǎng)絡也，并繪制一個民防部隊在圖1的結果。正如前面觀察，數(shù)據(jù)中的86％的用戶沒有個人網(wǎng)絡。至于其余的用戶，我們觀察到，約94％的用戶少于50％的朋友，從他們的個人網(wǎng)絡與業(yè)務網(wǎng)絡的重疊。事實上，82％的用戶發(fā)現(xiàn)小于1％的個人和企業(yè)的網(wǎng)絡重疊。如果我們假設用戶會更傾向于購買從一個朋友在一個陌生人任何給定的項目，那么這表明，用戶往往無法在他們的社會網(wǎng)絡工作找到自己想要的商品。當我們計算的反的情節(jié)，然而，我們觀察到，有100

7、％的6％的用戶，表明他們的個人接觸，參與他們的業(yè)務網(wǎng)絡，這些用戶要么與他們的社會各界朋友，或邀請業(yè)務伙伴進行交易只有加入他們的個人網(wǎng)絡的朋友。結論與總結雖然本文提出了一個關于商業(yè)交易的社會關系的初步評估，數(shù)據(jù)集的限制，防止一個完整的社會網(wǎng)絡的影響分析。例如，缺乏用戶交互日志的手段，必須同樣適用處理所有的社會聯(lián)系，可能夸大了社會用戶連接使用作為衡量地位的朋友。此外，隱私問題阻止我們訪問用戶的交易或特定的用戶屬性，如成員長度的細節(jié)數(shù)據(jù)。由于

8、持續(xù)的工作，我們想進一步了解積壓網(wǎng)絡和觀察，如kut和Facebook的社交網(wǎng)絡之間的結構性差異。觀察到的差異歸結為網(wǎng)絡交易的業(yè)務性質(zhì)？我們也希望進一步分析積壓網(wǎng)絡用戶的行為，包括在這些網(wǎng)絡的用戶壽命增長，在交易過程中，這些網(wǎng)絡和用戶滿意度和對個人和企業(yè)的網(wǎng)絡的合作伙伴的距離之間的關系。這些發(fā)現(xiàn)將有助于我們更好地理解為用戶建立的社會網(wǎng)絡在電子商務環(huán)境下的動力。我們的研究，探討社會網(wǎng)絡連接的商業(yè)交易的影響。我們發(fā)現(xiàn)，在一般情況下，用戶執(zhí)行