基于北京一號(hào)小衛(wèi)星數(shù)據(jù)的宏觀土地利用監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、本研究選擇天津市、江蘇宜興市以及內(nèi)蒙古阿榮旗三個(gè)區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),分析北京一號(hào)小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用能力,并構(gòu)建土地利用分類(lèi)指標(biāo)體系。在對(duì)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)試驗(yàn)區(qū)的特點(diǎn),結(jié)合試驗(yàn)區(qū)的自然經(jīng)濟(jì)因素,選擇非監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)、分層分類(lèi)以及人機(jī)交互解譯四種分類(lèi)方法,進(jìn)行土地利用分類(lèi),并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)估,確定試驗(yàn)區(qū)的最終分類(lèi)指標(biāo)體系；對(duì)試驗(yàn)區(qū)的每種分類(lèi)方法的準(zhǔn)確度與效率進(jìn)行對(duì)比分析,確定適合試驗(yàn)區(qū)土地利用信息提取

2、的最佳分類(lèi)方法。以使北京-號(hào)小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測(cè)中的能力更好的體現(xiàn)出來(lái)。 本文的主要結(jié)論如下： (1)北京一號(hào)小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)影像質(zhì)量較好,光譜信息豐富,紋理結(jié)構(gòu)清晰,從影像中可以清晰地區(qū)分耕地、園林地、草地、建設(shè)用地、水域濕地以及其它土地等一級(jí)土地分類(lèi),對(duì)土地分類(lèi)中的二級(jí)分類(lèi)水田、旱地、有林地等也能較好的提取。 (2)采用非監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)、分層分類(lèi)以及人機(jī)交互解譯等方法對(duì)北京一號(hào)小衛(wèi)星多光譜影像進(jìn)行

3、分類(lèi),得到了較好的分類(lèi)結(jié)果。天津土地分類(lèi)非監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)以及分層分類(lèi)的總體精度分別是61.14％、62.75％、91.87％；宜興土地分類(lèi)非監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)、分層分類(lèi)以及人機(jī)交互解譯的總體精度分別是63.25％、74.33％、89.58％、92.33％；阿榮旗土地分類(lèi)非監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)、分層分類(lèi)以及人機(jī)交互解譯的總體精度分別是55.O％、68.2％、82.79％、88.33％。綜合比較各分類(lèi)方法的土地利用分類(lèi)精度與分類(lèi)效率,三個(gè)

4、試驗(yàn)區(qū)的最佳分類(lèi)方法都是分層分類(lèi)方法,分類(lèi)精度都達(dá)到了80％以上。對(duì)二級(jí)分類(lèi)達(dá)到了分類(lèi)識(shí)別能力,得到了較理想的分類(lèi)結(jié)果,說(shuō)明“北京一號(hào)”小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測(cè)研究領(lǐng)域具有實(shí)用性,可以在全國(guó)土地宏觀監(jiān)測(cè)調(diào)查等相關(guān)工作中應(yīng)用。 (3)由于本次研究所應(yīng)用的多光譜數(shù)據(jù)的時(shí)相的限制,北京一號(hào)小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地利用研究領(lǐng)域的許多潛能還沒(méi)能完全挖掘出來(lái),還有待于在近后的應(yīng)用中進(jìn)一步開(kāi)發(fā),進(jìn)一步研究北京一號(hào)小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在復(fù)雜地形地貌區(qū)域