基于數(shù)據(jù)挖掘的銷售預(yù)測決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、銷售預(yù)測是企業(yè)供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過銷售預(yù)測，企業(yè)可以制定科學(xué)合理的原材料采購計劃、生產(chǎn)計劃、人員配備計劃、庫存計劃以及營銷計劃。因此，銷售預(yù)測決策支持系統(tǒng)對企業(yè)的經(jīng)營決策具有重要的研究意義。本文對基于數(shù)據(jù)挖掘的銷售預(yù)測決策支持系統(tǒng)進行了以下研究和探索。 (1)在對銷售預(yù)測，決策支持系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘等做了深入研究后，將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘引入銷售預(yù)測決策支持系統(tǒng)中，提出了系統(tǒng)的設(shè)計思路。 (2)在需求分析和系統(tǒng)

2、功能設(shè)定的基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計和功能模塊設(shè)計，并確定了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中要解決的問題。 (3)根據(jù)需求分析，提出銷售預(yù)測的主題，并對數(shù)據(jù)倉庫進行設(shè)計，包括概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計、數(shù)據(jù)遷移，最后對產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進行切片和切塊分析。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)實際需要重點對決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法以及不同的方法在銷售預(yù)測中所能解決的問題進行了研究和探討； (5

3、)通過實例分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挖掘方法，對銷售歷史數(shù)據(jù)進行分析，然后用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測在特定條件下的銷售額和銷售利潤。驗證系統(tǒng)的有效性。 本文設(shè)計的系統(tǒng)是一個問題導(dǎo)向的銷售預(yù)測決策支持系統(tǒng)，具有友好的人機交互能力和智能化。能夠幫助管理者和分析人員從海量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)銷售過程中的潛在規(guī)則和問題，預(yù)測未來的銷售形勢。具體來說，能夠?qū)Ξa(chǎn)品的銷售量、銷售額、價格等進行預(yù)測，分析客戶的偏好，分析產(chǎn)品銷售的淡旺季，進行客戶細