基于java經(jīng)濟(jì)分析軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1、<p>　　畢 業(yè) 論 文</p><p>　　題 目：基于JAVA經(jīng)濟(jì)分析軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)</p><p><b>　　專(zhuān) 業(yè)： </b></p><p><b>　　班 級(jí)： </b></p><p><b>　　姓 名：</b>&l

2、t;/p><p><b>　　學(xué) 號(hào)： </b></p><p><b>　　指導(dǎo)教師： </b></p><p><b>　　日 期： </b></p><p>　　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中文摘要</p><p>　　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文摘要<

3、/p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　1 引言1</b></p><p>　　1.1 研究背景與研究目的、意義1</p><p>　　1.1.1 本課題研究背景1</p><p>　　1.1.2 研究目的及意義2</p>

4、<p>　　1.1.3 本課題的發(fā)展前景及趨勢(shì)2</p><p>　　1.2 課題內(nèi)容簡(jiǎn)介3</p><p>　　1.3 課題調(diào)研及可行性分析4</p><p>　　1.3.1 課題調(diào)研4</p><p>　　1.3.2 可行性分析4</p><p>　　1.3.3 本課題的實(shí)現(xiàn)途徑5</

5、p><p>　　1.4 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述5</p><p>　　1.4.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類(lèi)5</p><p>　　1.4.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本步驟6</p><p>　　1.4.3 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)相關(guān)軟件介紹6</p><p>　　1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)7</p><p>　　2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介8

6、</p><p>　　2.1 移動(dòng)平均法8</p><p>　　2.1.1 一次移動(dòng)平均法8</p><p>　　2.1.2 加權(quán)移動(dòng)平均法9</p><p>　　2.1.3 二次移動(dòng)平均法10</p><p>　　2.2 指數(shù)平滑法11</p><p>　　2.2.1 一次指數(shù)平滑法

7、12</p><p>　　2.2.2 二次指數(shù)平滑法13</p><p>　　2.3 灰色預(yù)測(cè)法(GM(1，1))14</p><p>　　2.4 本章小結(jié)16</p><p>　　3 系統(tǒng)需求分析18</p><p>　　3.1 系統(tǒng)功能需求分析18</p><p>　　3.1.1

8、 系統(tǒng)功能劃分18</p><p>　　3.1.2 系統(tǒng)功能描述18</p><p>　　3.2 系統(tǒng)需求模型19</p><p>　　3.2.1 系統(tǒng)用例圖19</p><p>　　3.2.2 用例描述20</p><p>　　3.3 本章小結(jié)22</p><p><b>

9、;　　4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)23</b></p><p>　　4.1 歷史數(shù)據(jù)的分析23</p><p>　　4.1.1 臺(tái)賬內(nèi)容23</p><p>　　4.1.2 臺(tái)賬內(nèi)部數(shù)據(jù)分析24</p><p>　　4.2系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)25</p><p>　　4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)27</p>&

10、lt;p>　　4.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)27</p><p>　　4.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28</p><p>　　4.4 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與支持運(yùn)行環(huán)境選取29</p><p>　　4.4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境29</p><p>　　4.4.2 系統(tǒng)支持運(yùn)行環(huán)境31</p><p>　　4.5本章小結(jié)3

11、1</p><p>　　5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)32</p><p>　　5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立32</p><p>　　5.1.1 Excel表的處理32</p><p>　　5.1.2 Excel表數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL簡(jiǎn)介32</p><p>　　5.2 預(yù)測(cè)系統(tǒng)的圖形化設(shè)計(jì)34</p><p&g

12、t;　　5.2.1 圖形化設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)34</p><p>　　5.2.2 圖形化設(shè)計(jì)的結(jié)果34</p><p>　　5.3 預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)35</p><p>　　5.4 本章小結(jié)36</p><p>　　6 用戶(hù)使用手冊(cè)37</p><p>　　6.1 系統(tǒng)功能與運(yùn)行環(huán)境簡(jiǎn)介37</p>&

13、lt;p>　　6.1.1 系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介37</p><p>　　6.1.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境簡(jiǎn)介37</p><p>　　6.2 系統(tǒng)安裝手冊(cè)37</p><p>　　6.2.1 系統(tǒng)的安裝37</p><p>　　6.2.2 系統(tǒng)的配置38</p><p>　　6.3 系統(tǒng)運(yùn)行與操作指南40</p

14、><p>　　6.4 本章小結(jié)41</p><p><b>　　7 系統(tǒng)評(píng)價(jià)42</b></p><p>　　7.1 系統(tǒng)特色/優(yōu)點(diǎn)介紹42</p><p>　　7.2 系統(tǒng)存在的不足與改進(jìn)方案42</p><p>　　7.3 畢業(yè)設(shè)計(jì)心得體會(huì)43</p><p>&

15、lt;b>　　結(jié) 論45</b></p><p><b>　　致 謝46</b></p><p>　　參 考 文 獻(xiàn)47</p><p><b>　　1 引言</b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)學(xué)的一個(gè)分支。什么是預(yù)測(cè)呢？簡(jiǎn)言之，預(yù)測(cè)就是從已知事件推測(cè)未知事件的過(guò)程

16、。它有廣義和狹義之分。廣義的預(yù)測(cè)，不僅包括在同一時(shí)期根據(jù)已知事件推測(cè)未知事件的靜態(tài)預(yù)測(cè)，而且還包括根據(jù)已知事件推測(cè)未來(lái)事件的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。而狹義的預(yù)測(cè)僅指動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)是綜合哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)以及工程技術(shù)等方面的方法而形成的一門(mén)方法論科學(xué)。它既可以應(yīng)用于研究自然現(xiàn)象，也可以用于研究社會(huì)現(xiàn)象。</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的歷史和現(xiàn)實(shí)，以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù)，運(yùn)用定性分析

17、和定量分析的科學(xué)方法，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的客觀規(guī)律，并對(duì)各類(lèi)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及作用機(jī)制做出科學(xué)的分析。簡(jiǎn)言之，從已知事件測(cè)定未知事件，揭示各類(lèi)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)過(guò)程未來(lái)發(fā)展的可能途徑和結(jié)果。這種對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所作的科學(xué)判斷或預(yù)見(jiàn)，就是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。</p><p>　　1.1 研究背景與研究目的、意義</p><p>　　1.1.1 本課題研究背景</p><p>　　

18、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的重要分支學(xué)科，是一門(mén)既古老而又年輕的學(xué)科。說(shuō)它古老是由于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策是思想萌芽與實(shí)踐活動(dòng)已有三四千年的歷史；說(shuō)它年輕是指經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策是借助與近代科學(xué)，特別是隨著數(shù)學(xué)和電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而蓬勃發(fā)展起來(lái)。</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的興起是在本世紀(jì)20年代的西方國(guó)家。這是因?yàn)楸臼兰o(jì)初，資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)日益深刻，壟斷資本家迫切需要了解本部門(mén)以及有關(guān)方面經(jīng)濟(jì)的未來(lái)前景，以便進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。圍繞

19、著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集和統(tǒng)計(jì)方法的改進(jìn)以及關(guān)于經(jīng)濟(jì)周期的研究，到了20年代，各種預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)情況的方法應(yīng)運(yùn)而生，如綜合經(jīng)濟(jì)指數(shù)法、趨勢(shì)外推法、趨勢(shì)外延法、常態(tài)偏離法等等。</p><p>　　60年代以前，預(yù)測(cè)技術(shù)在歐美廣為傳播和發(fā)展，特別是在美國(guó)得到了廣泛的應(yīng)用和重視。60年代以來(lái)，各國(guó)建立了大量的預(yù)測(cè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)。到70年代初，世界各國(guó)已有2500家專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)，其中美國(guó)600家，英國(guó)84家，法國(guó)70家，前西德35

20、家，意大利22家，前蘇聯(lián)和東歐各國(guó)共600家。這些機(jī)構(gòu)由高級(jí)工作人員組成，享有很高的聲譽(yù)，舉世聞名的機(jī)構(gòu)有美國(guó)的蘭德公司、斯坦福國(guó)際資訊研究所、英國(guó)倫敦戰(zhàn)略研究所、日本野村綜合研究所、前西德工業(yè)設(shè)備企業(yè)公司、人類(lèi)2000年國(guó)際協(xié)會(huì)、世界未來(lái)協(xié)會(huì)以及12個(gè)國(guó)家組成的國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究等等。</p><p>　　其中，美國(guó)預(yù)測(cè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的數(shù)量和開(kāi)展預(yù)測(cè)活動(dòng)的規(guī)模，都處于領(lǐng)先地位。每年政府部門(mén)借助大量的預(yù)測(cè)智囊機(jī)構(gòu)和活

21、動(dòng)，公布全國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要預(yù)測(cè)結(jié)果，作為制定和執(zhí)行政策的依據(jù)。這些預(yù)測(cè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)特別致力于發(fā)展高深的未來(lái)預(yù)測(cè)及其所需的新技術(shù)。日本有190多個(gè)從事預(yù)測(cè)咨詢(xún)性工作的軟科學(xué)研究組織。其中有日本產(chǎn)業(yè)界和金融巨頭組成的“經(jīng)團(tuán)聯(lián)”和“經(jīng)濟(jì)同友會(huì)”。東歐各國(guó)自60年代以來(lái)也相繼建立了很多專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)和有關(guān)預(yù)測(cè)研究的協(xié)調(diào)組織。如波蘭工業(yè)技術(shù)研究院的預(yù)測(cè)研究中心和羅馬尼亞科技委員會(huì)的科技預(yù)測(cè)組織等。</p><p>　　我國(guó)預(yù)

22、測(cè)的思想萌芽與實(shí)踐活動(dòng)要早于西方國(guó)家，但形成經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的理論，特別是現(xiàn)代理論要慢于西方國(guó)家。在建國(guó)初期至1978年，我國(guó)主要學(xué)習(xí)前蘇聯(lián)的經(jīng)濟(jì)管理模式，采用通過(guò)高度集中的指令性計(jì)劃來(lái)管理國(guó)民經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)體制，配置資源的主要方式是計(jì)劃配置，這種資源配制方式嚴(yán)重束縛商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也自然會(huì)束縛經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的發(fā)展。1978年以后，中國(guó)通過(guò)經(jīng)濟(jì)體制改革基本建立起社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，配置資源的主要方式已是市場(chǎng)配置，經(jīng)濟(jì)體制改革極大地促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，

23、也極大地推進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的理論發(fā)展。僅在改革開(kāi)放20多年的時(shí)間里，各種經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)蓬勃發(fā)展，理論和方法的研究就也空前繁榮，已由單純向西方國(guó)家學(xué)習(xí)的階段發(fā)展到形成具有自己理論特色的階段。</p><p>　　1.1.2 研究目的及意義</p><p>　　21世紀(jì)是信息技術(shù)的時(shí)代，隨著國(guó)際形勢(shì)的不斷發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)這一邊緣學(xué)科作為對(duì)經(jīng)濟(jì)的提前量的研究

24、在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中顯現(xiàn)的非常重要。隨著70年代電子計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用以及新的經(jīng)濟(jì)理論和系統(tǒng)分析方法，數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法的提出，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論和方法的日趨成熟和體系的完善。目前，世界各國(guó)有2500家專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)，著名機(jī)構(gòu)有美國(guó)的蘭德公司，斯坦福國(guó)際咨詢(xún)研究所，日本野村綜合研究所，它們承擔(dān)著本國(guó)和其它許多國(guó)家和公司的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。我國(guó)在50，60年代有零星的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，之后停止，直到80年代才繼續(xù)發(fā)展起來(lái)。鑒于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)發(fā)展比較緩慢，相對(duì)滯后，

25、我們需要借鑒國(guó)外的優(yōu)秀技術(shù)，建立符合我國(guó)國(guó)情需要的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)體系。</p><p>　　到目前為止，在常用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)軟件中最常遇見(jiàn)的問(wèn)題就是預(yù)測(cè)的綜合性問(wèn)題，主要包括經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)質(zhì)量高低問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法評(píng)價(jià)問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的結(jié)果調(diào)整問(wèn)題。這三方面的問(wèn)題直接或間接的影響著經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的質(zhì)量。在這種情況下以經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論為依據(jù)，將常用的一些經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編寫(xiě)成程序，希望能夠充分綜合各方資料中所反映的問(wèn)題，

26、并在軟件中得到相應(yīng)的處理方案。</p><p>　　1.1.3 本課題的發(fā)展前景及趨勢(shì)</p><p>　　隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步確立，市場(chǎng)機(jī)制在我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的作用日益增大，未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和可以預(yù)期的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，都將主要建立在以市場(chǎng)機(jī)制為主導(dǎo)的資源配置格局之中，由于市場(chǎng)機(jī)制具有引發(fā)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的內(nèi)在傾向，這種傾向常常具有不確定性，宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的難度將進(jìn)一步加大，所以在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條

27、件下進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作，對(duì)于宏觀調(diào)控部門(mén)適時(shí)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行有效的調(diào)控，具有十分重要的作用，運(yùn)用信息技術(shù)建立經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，就具有現(xiàn)實(shí)的迫切性；同時(shí)，當(dāng)我們進(jìn)入21世紀(jì)以后，信息化已成為全球的一大發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)正在加快推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的信息化進(jìn)程，信息的決策支持功能，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合部門(mén)進(jìn)行有效宏觀調(diào)控越來(lái)越重要，而信息的不完全性，制約著宏觀調(diào)控決策的準(zhǔn)確性、科學(xué)性、預(yù)見(jiàn)性，為了彌補(bǔ)信息的不完全性，促進(jìn)決策的現(xiàn)代化，建立經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)就成

28、為一種必然。燃?xì)夤窘⒔?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，正是適應(yīng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控決策對(duì)預(yù)測(cè)等信息的需要，這一系統(tǒng)的功能成為滿(mǎn)足這種需要的核心環(huán)節(jié)。我們?cè)噲D通過(guò)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建立某公司的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，探討建立經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的主要功能。</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合部門(mén)決策中的地位和作用</p><p>　　在任何一個(gè)系統(tǒng)中，信息系統(tǒng)都是為管理決策服務(wù)的，信息系統(tǒng)只有和管理決策控制緊密聯(lián)系在一起時(shí)，

29、才能最大限度的發(fā)揮它的作用，實(shí)現(xiàn)它的系統(tǒng)功能。而這種緊密聯(lián)系，主要取決于管理決策控制主體對(duì)信息系統(tǒng)的需求程度，需求程度越高，這種聯(lián)系就越緊密，而信息系統(tǒng)的功能就能最大限度的發(fā)揮，相應(yīng)地決策的現(xiàn)代化、信息化程度就越高，決策的失誤就越少。正是由于我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已在經(jīng)濟(jì)生活中起主導(dǎo)作用，各類(lèi)決策主體面對(duì)的不確定性越來(lái)越多，對(duì)信息的不完全性的感受越來(lái)越深，從而對(duì)決策信息的需求越來(lái)越大，需求程度越來(lái)越高。而決策信息與非決策信息存在著一定

30、的量的比例關(guān)系，這就是2：8的關(guān)系，這是為世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)發(fā)信息資源總結(jié)出來(lái)的一般規(guī)律，這一規(guī)律表明，決策信息是需要經(jīng)過(guò)深加工的，并且以非決策信息為基礎(chǔ)的，決策者由于分工的不同，不可能完成所有的從非決策信息到?jīng)Q策信息的加工過(guò)程，建立專(zhuān)門(mén)的決策支持信息系統(tǒng)就成為必要，信息技術(shù)的發(fā)展又使建立這種系統(tǒng)成為可能。因此，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)作為決策支持系統(tǒng)的一種，在經(jīng)濟(jì)綜合管理部門(mén)的決策中，處于信息支撐地位，可以起到以預(yù)測(cè)為主體的導(dǎo)向信息輔助決策作用，

31、這種作用可以大體歸納為：對(duì)公</p><p>　　宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的監(jiān)測(cè)功能</p><p>　　在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制起主導(dǎo)作用的環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)決策面對(duì)的不確定因素越來(lái)越多，結(jié)構(gòu)化決策（某一決策過(guò)程的環(huán)境及原則能夠用明確的語(yǔ)言加以說(shuō)明與描述清楚的問(wèn)題）問(wèn)題與非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題是兩個(gè)極端的問(wèn)題，也就是說(shuō)，是信息完全條件下的決策問(wèn)題與沒(méi)有信息條件下的決策問(wèn)題，而這兩種情況幾乎都不存在，大量

32、存在的則是半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，即信息不完全條件下的決策問(wèn)題。宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的一大功能就是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的綜合信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以取得盡可能多的決策支持信息。</p><p>　　開(kāi)發(fā)建設(shè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，就不能只限于公司決策的需要，而要考慮到各類(lèi)決策主體日益增長(zhǎng)的需求，這既是我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)建立的必然趨勢(shì)，也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)一體化、信息化的必然要求。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的全球化與全球經(jīng)濟(jì)的信息化，尤其是網(wǎng)絡(luò)化，使經(jīng)濟(jì)

33、預(yù)測(cè)系統(tǒng)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮更大的作用，成為可能。預(yù)測(cè)系統(tǒng)的功能將進(jìn)一步擴(kuò)展，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活中的作用會(huì)進(jìn)一步顯示出來(lái)。</p><p>　　1.2 課題內(nèi)容簡(jiǎn)介</p><p>　　本課題主要研究?jī)?nèi)容是基于某燃?xì)夤咎峁┑?001-2006年的五張Excel表來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)公司2006年的經(jīng)營(yíng)情況的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。這五張表中提供的是該公司2001年到2005年的煤氣、天然氣和液化石油氣的

34、購(gòu)入量、銷(xiāo)售量以及用戶(hù)發(fā)展情況。在預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，不僅要能夠完成對(duì)每年的經(jīng)營(yíng)總量的預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)而且能夠?qū)γ總€(gè)月份和季度的情況做出應(yīng)有的預(yù)測(cè)。與此同時(shí)，考慮到公司的業(yè)務(wù)對(duì)象不止一個(gè)，還需要完成對(duì)具體業(yè)務(wù)量的預(yù)測(cè)。但是有些業(yè)務(wù)量對(duì)公司的每年的經(jīng)營(yíng)情況基本不構(gòu)成影響或影響極小，所以在對(duì)公司的對(duì)象的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)中只需考慮與公司有較大業(yè)務(wù)往來(lái)的業(yè)務(wù)對(duì)象。</p><p>　　本課題的主要任務(wù)是首先建立關(guān)于該公司的2001年到2

35、005年歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其次通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的建立，然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接和操作實(shí)現(xiàn)對(duì)2006年的公司經(jīng)營(yíng)情況的預(yù)測(cè)，最后對(duì)分析預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差情況并研究改進(jìn)的方法。在該系統(tǒng)中具體要實(shí)現(xiàn)的模型均是以時(shí)間序列和時(shí)序分析為基礎(chǔ)的，主要有移動(dòng)平均模型，指數(shù)預(yù)測(cè)模型和灰色預(yù)測(cè)模型。</p><p>　　本課題重點(diǎn)研究的問(wèn)題：</p><p>　　線(xiàn)性預(yù)測(cè)，一次指數(shù)預(yù)測(cè)、

36、二次指數(shù)預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)、告警預(yù)測(cè)等預(yù)測(cè)模型的建立。</p><p>　　各種模型的參數(shù)的初始值的設(shè)置和調(diào)整，是影響算法有效性的重要方面，是檢驗(yàn)算法的重要標(biāo)志，也是本次設(shè)計(jì)的重點(diǎn)研究問(wèn)題。</p><p>　　預(yù)測(cè)軟件的輸出能力也是一個(gè)很重要的問(wèn)題。</p><p><b>　　熟練應(yīng)用Java。</b></p><

37、p>　　本課題應(yīng)完成的工作：</p><p>　　能實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)常用算法，效率高，能以較快的速度對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。</p><p>　　能夠支持多種格式的數(shù)據(jù)源。</p><p>　　程序的適用性好，能夠提供比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析。</p><p>　　要求系統(tǒng)界面友好，易于操作。</p><p>　　1.

38、3 課題調(diào)研及可行性分析</p><p>　　1.3.1 課題調(diào)研</p><p>　　在本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之初，為了做好系統(tǒng)需求分析工作，我與公司相關(guān)管理者和決策者進(jìn)行交流和調(diào)查，滿(mǎn)足公司經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的最大需要。深入北京某燃?xì)夤具M(jìn)行實(shí)地調(diào)研，在公司向主要管理者和決策者詢(xún)問(wèn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)所需的各方面的細(xì)節(jié)，以及所需實(shí)現(xiàn)的主要功能。</p><p>　　利用互聯(lián)網(wǎng)搜索工具在線(xiàn)搜索大量

39、的相關(guān)內(nèi)容，學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的具體方法以及研究具體實(shí)現(xiàn)的算法，并針對(duì)具體公司來(lái)分析公司中對(duì)該公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)管理方面先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)以及不足之處。</p><p>　　與此同時(shí)，參看其他一些大的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從中學(xué)習(xí)、借簽系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)知識(shí)。</p><p>　　1.3.2 可行性分析</p><p><b>　　技術(shù)可行性</b></p>&

40、lt;p>　　本課題是采用Java技術(shù)開(kāi)發(fā)的，該系統(tǒng)的主要用戶(hù)是公司的經(jīng)營(yíng)者和決策者，考慮到他們的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)水平可能有限，因此需要簡(jiǎn)易人性化的人機(jī)界面，該系統(tǒng)的圖形化設(shè)計(jì)是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的，主要使用的是Java的Swing組件。Swing的優(yōu)點(diǎn)是：Swing有一套豐富的、更方便的用戶(hù)界面元素；Swing幾乎不依賴(lài)于平臺(tái)，因而不容易出現(xiàn)與平臺(tái)有關(guān)的錯(cuò)誤；Swing給用戶(hù)的感覺(jué)是在各個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行都是一致的。Swing組件集是JFC

41、提供的GUI工具，它簡(jiǎn)化了給予圖形截面的窗口系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Swing是100%純Java實(shí)現(xiàn)的，Swing組件是所謂的“輕型”組件，沒(méi)有本地代碼，不依賴(lài)操作系統(tǒng)的支持。Swing組件技術(shù)現(xiàn)在越來(lái)越成熟，因此在技術(shù)上是可行的。</p><p><b>　　經(jīng)濟(jì)可行性</b></p><p>　　從購(gòu)買(mǎi)和安裝設(shè)備的費(fèi)用上來(lái)看：包括計(jì)算機(jī)硬件、系統(tǒng)軟件、 機(jī)房、電源、空調(diào)等，

42、由于本系統(tǒng)對(duì)運(yùn)行環(huán)境要求不高，現(xiàn)行一般配制的商務(wù)機(jī)即可滿(mǎn)足要求，因此此項(xiàng)費(fèi)用極少。</p><p>　　從系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和維護(hù)費(fèi)用上來(lái)看：系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員、操作人員和維護(hù)人員的工資、培訓(xùn)費(fèi)用等，由于本項(xiàng)目屬于小型項(xiàng)目，且國(guó)內(nèi)外已有許多成功先例可參考，可以省去許多開(kāi)發(fā)中摸索的一些不必要的浪費(fèi)。</p><p>　　因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)上考慮，本課題的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)還是具有相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)可行性的。</p&g

43、t;<p><b>　　操作可行性</b></p><p>　　由于本系統(tǒng)后臺(tái)操作使用MYSQL5.0，因此選用Windows2000（或Windows XP Professional）作為其操作平臺(tái)，且系統(tǒng)軟件非常容易被接受，他具有簡(jiǎn)單性，易學(xué)性，便于管理等功能。它是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的一種有效的工具。因此，在操作使用上，本系統(tǒng)簡(jiǎn)單、方便，易于使系統(tǒng)使用者接受，因而是十分可行的。

44、</p><p><b>　　法律可行性</b></p><p>　　由于本系統(tǒng)是在相關(guān)法律法規(guī)下實(shí)施完成的，所以不存在任何法律問(wèn)題，在法律上是完全可行的。</p><p>　　1.3.3 本課題的實(shí)現(xiàn)途徑</p><p>　　本課題將應(yīng)用面向?qū)ο筌浖こ淘瓌t，嚴(yán)格按照項(xiàng)目計(jì)劃、需求分析、概念設(shè)計(jì)、邏輯設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)、編

45、碼、實(shí)現(xiàn)與維護(hù)等步驟進(jìn)行。本課題選用MYSQL 5.0為數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)、JBuilder2006為客戶(hù)端開(kāi)發(fā)工具。</p><p>　　1.4 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述</p><p>　　1.4.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類(lèi)</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類(lèi)沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)或嚴(yán)格的界限，它取決與被研究對(duì)象的內(nèi)容和研究者的觀點(diǎn)及愛(ài)好等。從不同的觀點(diǎn)看，有不同的劃分，但不論如何劃分，目的都

46、是一樣的，即對(duì)某個(gè)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的發(fā)展變化做作出出盡可能精確的解釋。</p><p>　　一、從預(yù)測(cè)方法上講，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類(lèi)，這也是目前流行的劃分方法。</p><p>　　定量預(yù)測(cè)主要依靠歷史統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造具體的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，其預(yù)測(cè)的結(jié)果往往表現(xiàn)為具體數(shù)值。定量預(yù)測(cè)是目前比較流行的預(yù)測(cè)方法。定量預(yù)測(cè)技術(shù)和方法較多，常用的有基礎(chǔ)數(shù)

47、值預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、回歸預(yù)測(cè)技術(shù)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法、投入產(chǎn)出及其他經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型等方法。這些具體的技術(shù)構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的主要方法內(nèi)容。</p><p>　　二、從經(jīng)濟(jì)事物涉及的范圍來(lái)看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)可分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。有時(shí)，只有宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的劃分還不能全面說(shuō)明問(wèn)題，需要引入中間層的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，就是通常所說(shuō)的部門(mén)或地區(qū)范圍的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策。</p><p>　　宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)

48、測(cè)主要研究國(guó)民收入、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的發(fā)展趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化及經(jīng)濟(jì)體制改革和政策調(diào)整的效果等方面的預(yù)測(cè)。微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，是指在經(jīng)濟(jì)獨(dú)立核算的企業(yè)范圍內(nèi)所做的各種預(yù)測(cè)。它以一個(gè)企業(yè)所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為研究對(duì)象，預(yù)測(cè)其發(fā)展變化的趨向。中間層預(yù)測(cè)主要研究一個(gè)地區(qū)各個(gè)部門(mén)發(fā)展規(guī)模和速度、生產(chǎn)和銷(xiāo)售、資源開(kāi)發(fā)、地區(qū)綜合平衡等的預(yù)測(cè)。</p><p>　　三、從預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間的長(zhǎng)短上看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)可劃分為短期、中期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。當(dāng)然，中

49、長(zhǎng)短期的劃分也是相對(duì)的，主要根據(jù)不同預(yù)測(cè)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)過(guò)程特點(diǎn)。</p><p>　　根據(jù)時(shí)間長(zhǎng)短預(yù)測(cè)的特征是，預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔越短，影響經(jīng)濟(jì)過(guò)程的因素越少，預(yù)測(cè)的誤差可能也越小。而預(yù)測(cè)的時(shí)間間隔越長(zhǎng)，影響經(jīng)濟(jì)過(guò)程的因素也越多，預(yù)測(cè)的誤差也越大。當(dāng)然，誤差大小與許多其他因素也有關(guān)。</p><p>　　1.4.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本步驟</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一項(xiàng)活動(dòng)

50、，是一個(gè)過(guò)程。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)過(guò)程應(yīng)當(dāng)按照一定的程序進(jìn)行，通常包括以下幾個(gè)步驟：</p><p><b>　　確定預(yù)測(cè)目標(biāo)</b></p><p>　　根據(jù)決策、計(jì)劃的需要確定預(yù)測(cè)的目標(biāo)，即確定預(yù)測(cè)對(duì)象是什么，預(yù)測(cè)對(duì)象包含的范圍，時(shí)間的長(zhǎng)短，及對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的要求。</p><p><b>　　收集處理信息資料</b></p&g

51、t;<p>　　收集影響預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展的內(nèi)部因素及外部環(huán)境方面的資料，調(diào)查預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史狀態(tài)及現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，初步確定預(yù)測(cè)方法。圍繞所選定的方法定向整理已經(jīng)收集到的資料，即根據(jù)預(yù)測(cè)方法的要求，對(duì)資料進(jìn)行分析、鑒別，處理因非正常因素或偶然因素所產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)，補(bǔ)齊所缺數(shù)據(jù)。</p><p><b>　　建立模型</b></p><p>　　選擇合適的預(yù)測(cè)方法，

52、獲得相應(yīng)資料后，建立具體的預(yù)測(cè)模型，主要數(shù)學(xué)模型。對(duì)于已建立的模型，應(yīng)當(dāng)從邏輯上、數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)后，模型方可用于預(yù)測(cè)。</p><p><b>　　利用模型預(yù)測(cè)</b></p><p>　　輸入已整理資料、數(shù)據(jù)，運(yùn)用已檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，如果分析評(píng)價(jià)的結(jié)果認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)論可信，則編寫(xiě)預(yù)測(cè)報(bào)告。若認(rèn)為不可信，則需仔細(xì)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型，直到

53、找出原因，改進(jìn)預(yù)測(cè)。還可以用不同的預(yù)測(cè)方法來(lái)驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果。</p><p>　　1.4.3 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)相關(guān)軟件介紹</p><p>　　目前人們普遍使用的是QMS（Quantitative Micro Software）公司推出的基于Windows平臺(tái)的EViews。</p><p>　　EViews強(qiáng)而有力和靈活性加上革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具使其成為

54、在Windows操作系統(tǒng)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件里世界性領(lǐng)導(dǎo)軟件。EViews 預(yù)測(cè)分析計(jì)量軟件在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)、金融分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。EViews的主要功能有：</p><p>　　采用統(tǒng)一的方式管理數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)象、視圖和過(guò)程實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的各種操作；</p><p>　　輸入、擴(kuò)展和修改時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)，依據(jù)已有序列按任意復(fù)雜的公式生成新的序

55、列；</p><p>　　計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量：相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、自相關(guān)系數(shù)、互相關(guān)系數(shù)和直方圖；</p><p>　　能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列分析等基本的數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。</p><p>　　多項(xiàng)式分布滯后模型的估計(jì)；</p><p><b&

56、gt;　　模型的求解和模擬；</b></p><p><b>　　數(shù)據(jù)庫(kù)管理；</b></p><p>　　與外部軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。</p><p>　　1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)</p><p>　　本文的內(nèi)容安排如下：</p><p>　　第一章是引言, 在引言?xún)?nèi)對(duì)課題的研究背景與研究

57、的目的、意義和課題的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,同時(shí)在引言?xún)?nèi)對(duì)本次畢業(yè)設(shè)計(jì)所開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)題的定義,通過(guò)問(wèn)題的定義明白需要做些什么,并且簡(jiǎn)單的介紹了一下本系統(tǒng)的基本內(nèi)容，同時(shí)在開(kāi)發(fā)系統(tǒng)之前對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的調(diào)研以及開(kāi)發(fā)本系統(tǒng)的可行性分析，還有對(duì)本系統(tǒng)所用到的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本知識(shí)以及目前在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中普遍使用的軟件EViews進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，此外還介紹了該論文各章內(nèi)容的介紹、全文的組織結(jié)構(gòu)。</p><p>　　第二章基于實(shí)現(xiàn)的軟件涉

58、及到了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識(shí)，重點(diǎn)闡述了該經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)軟件的實(shí)現(xiàn)中所用到的相關(guān)數(shù)學(xué)方法（移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法）的推導(dǎo)與生成，預(yù)測(cè)參數(shù)的設(shè)定，模型的選擇和檢驗(yàn)。在介紹過(guò)程中為了給以后章節(jié)的理解做基礎(chǔ)主要以該燃?xì)夤咀鳛閷?shí)例。</p><p>　　第三章是系統(tǒng)需求分析，主要內(nèi)容是系統(tǒng)功能需求分析，主要按面向?qū)ο蟮姆治龇绞浇o出了系統(tǒng)的需求模型等。</p><p>　　第四章是系統(tǒng)設(shè)計(jì)

59、部分，主要內(nèi)容是給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)模型，這部分設(shè)計(jì)是從需求模型導(dǎo)出的，分為設(shè)計(jì)階段類(lèi)圖，設(shè)計(jì)階段類(lèi)的定義，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持運(yùn)行環(huán)境和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的若干關(guān)鍵技術(shù)等。</p><p>　　第五章則以實(shí)現(xiàn)的軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)的介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、連接以及相關(guān)預(yù)測(cè)模塊的實(shí)現(xiàn)。</p><p>　　第六章是用戶(hù)使用手冊(cè)部分，給出了系統(tǒng)功能、運(yùn)行環(huán)境簡(jiǎn)介，系統(tǒng)安裝手冊(cè)，系統(tǒng)運(yùn)行與操作指南。&l

60、t;/p><p>　　第七章是系統(tǒng)評(píng)價(jià)部分，給出了系統(tǒng)的主要功能、特色優(yōu)點(diǎn)介紹、系統(tǒng)存在的不足于改進(jìn)方案等。</p><p>　　最后還包括畢業(yè)設(shè)計(jì)心得體會(huì)、結(jié)論、致謝和參考文獻(xiàn)等內(nèi)容。</p><p>　　2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介</p><p>　　本章中將就本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中所用到的幾種經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹，主要包括移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法，一次

61、指數(shù)預(yù)測(cè)法，二次指數(shù)預(yù)測(cè)法，灰色預(yù)測(cè)法等。</p><p><b>　　2.1 移動(dòng)平均法</b></p><p>　　移動(dòng)平均法是在算術(shù)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法。算術(shù)平均雖然能代表一組數(shù)據(jù)的平均水平，但它不能反映數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)由于受周期變動(dòng)和隨即變動(dòng)的影響，起伏較大，不易顯示出發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，可用移動(dòng)平均法消除這些因素的影響，顯露出時(shí)間序列

62、的長(zhǎng)期趨勢(shì)。</p><p>　　移動(dòng)平均法包括一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平均法等。在本系統(tǒng)中基本實(shí)現(xiàn)了三種方法的數(shù)學(xué)模型，并且能夠通過(guò)模型對(duì)公司的2006年的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測(cè)。現(xiàn)分別介紹如下。</p><p>　　2.1.1 一次移動(dòng)平均法 </p><p>　　所謂一次移動(dòng)平均法，就是取時(shí)間序列的N個(gè)觀測(cè)值予以平均，并依次滑動(dòng)，直到將數(shù)據(jù)處理

63、完畢，得到一個(gè)平均值序列。</p><p>　　設(shè)時(shí)間序列為；n為樣本容量。</p><p>　　一次移動(dòng)平均計(jì)算公式為：</p><p>　?。╰≥N） （2.1.1）</p><p>　　式中：------第t期的一次移動(dòng)平均值；</p><p>　　N-------移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)（或稱(chēng)步長(zhǎng)）。&l

64、t;/p><p>　　由式（2.1.1）就可以得到一個(gè)時(shí)間序列的移動(dòng)平均數(shù)列。移動(dòng)平均的作用在于修勻數(shù)據(jù)，消除一些隨機(jī)干擾，使長(zhǎng)期趨勢(shì)顯露出來(lái)，從而可用于趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè)。</p><p>　　一般情況下，如果時(shí)間序列沒(méi)有明顯的周期變化和趨勢(shì)變化，可用第t期的一次移動(dòng)平均值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，即 </p><p>　　=

65、 （2.1.2）</p><p>　　式中：------第t+1期的一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。</p><p>　　為了運(yùn)算方便，計(jì)算 時(shí)可使用遞推公式：</p><p>　　= + （2.1.3）</p><p><b>　　因?yàn)?=</b>&

66、lt;/p><p><b>　　=</b></p><p><b>　　= + </b></p><p>　　所以，與式（2.1.3）相對(duì)應(yīng)，預(yù)測(cè)方程的遞推公式為：</p><p><b>　?。?.1.4）</b></p><p>　　當(dāng)N較大時(shí)，用遞推公

67、式可大大減少計(jì)算量。</p><p>　　下面以2001年到2005年的一月份煤氣銷(xiāo)售量情況為例，分別取N=2和N=3時(shí)的情況具體分析一次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn)。如下表所示：</p><p>　　表2-1 一次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p><p>　　從表一中可以清楚的看到N的取值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，那么N究竟應(yīng)該選擇多大是合適的？一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)時(shí)間序列

68、的變化趨勢(shì)較為穩(wěn)定時(shí)，N宜取大些；當(dāng)時(shí)間序列的波動(dòng)較大、變化明顯時(shí)，N宜取小些，但這一原則用起來(lái)不方便。實(shí)際預(yù)測(cè)中，一個(gè)行之有效的方法是試算法，幾選擇幾個(gè)N 值進(jìn)行計(jì)算，比較它們的預(yù)測(cè)誤差，從中選擇使預(yù)測(cè)誤差較小的那個(gè)N 。</p><p>　　如在上表中，要預(yù)測(cè)煤氣的一月份的煤氣銷(xiāo)售量，就近個(gè)應(yīng)取N=2還是N=3合適，可通過(guò)計(jì)算這兩個(gè)公式的均方誤差MSE，選取使MSE較小的那個(gè)N。</p><

69、;p>　　當(dāng)N=2時(shí)， MSE==216.97（萬(wàn)）</p><p>　　當(dāng)N=3時(shí)， MSE==238.14（萬(wàn)）</p><p>　　計(jì)算結(jié)果表明：N=2時(shí)，MSE較小，故在預(yù)測(cè)軟件的實(shí)現(xiàn)中N選取2。同時(shí)，由于該燃?xì)夤舅?jīng)營(yíng)的其他兩種燃?xì)庥兄?lèi)似的市場(chǎng)環(huán)境和客戶(hù)關(guān)系，因而在做預(yù)測(cè)時(shí)它們的N也設(shè)為2。</p><p>　　一次移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)能力只

70、有一期。</p><p>　　2.1.2 加權(quán)移動(dòng)平均法 </p><p>　　在一次移動(dòng)平均法中，各期數(shù)據(jù)在移動(dòng)平均值中的作用是同等的。但實(shí)際上，各期數(shù)據(jù)所包含的信息量并不相同，近期數(shù)據(jù)比遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)包含更多關(guān)于未來(lái)的信息。因此，在預(yù)測(cè)中應(yīng)更加重視近期數(shù)據(jù)給近期數(shù)據(jù)以較大的權(quán)數(shù)，給遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)以較小的權(quán)數(shù)，這就是加權(quán)移動(dòng)平均法的基本思想。</p><p>　　加權(quán)移動(dòng)平均

71、法的計(jì)算公式為：</p><p>　?。╰≥N） （2.1.5）</p><p>　　式中： ------第t期的加權(quán)移動(dòng)平均值；</p><p>　　------觀測(cè)值的權(quán)數(shù)。</p><p>　　體現(xiàn)了相應(yīng)的y在加權(quán)平均值中的重要程度。實(shí)際中常選。若以第t期的加權(quán)移動(dòng)平均值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，則預(yù)測(cè)方程

72、為：</p><p><b>　　（2.1.6）</b></p><p>　　下面仍以2001年到2005年的一月份煤氣銷(xiāo)售量情況為例，分別對(duì)2001—2005年的煤氣銷(xiāo)售量的權(quán)值取=1，=2，=3，=4，=5，進(jìn)而分析加權(quán)平均法的實(shí)現(xiàn)。如下表所示：</p><p>　　表2-2 加權(quán)移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p>

73、;<p><b>　　=</b></p><p>　　=2049.482（萬(wàn)）</p><p>　　加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)能力也只有一期。</p><p>　　2.1.3 二次移動(dòng)平均法 </p><p>　　所謂二次移動(dòng)平均法，就是將一次移動(dòng)平均序列再進(jìn)行移動(dòng)平均。其計(jì)算公式為：</p>

74、<p><b>　?。?.1.7）</b></p><p><b>　　它的遞推公式為：</b></p><p><b>　?。?.1.8）</b></p><p>　　式中：------第t期的二次移動(dòng)平均值。</p><p>　　當(dāng)時(shí)間序列具有線(xiàn)形增加或線(xiàn)形減少的

75、發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，用一次移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)就會(huì)出現(xiàn)滯后偏差，表現(xiàn)為對(duì)于線(xiàn)形增加的時(shí)間序列，預(yù)測(cè)值偏低，而對(duì)于線(xiàn)形減少的時(shí)間序列，則預(yù)測(cè)值偏高。這種偏低、偏高的誤差統(tǒng)稱(chēng)為滯后偏差。為了消除滯后偏差對(duì)預(yù)測(cè)的影響，可在一次、二次移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律來(lái)建立線(xiàn)形趨勢(shì)模型，利用線(xiàn)形趨勢(shì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b>　　預(yù)測(cè)步驟為：</b></p>&l

76、t;p><b>　　對(duì)時(shí)間序列計(jì)算和。</b></p><p>　　利用和估計(jì)線(xiàn)形趨勢(shì)模型的截距和斜率：</p><p><b>　?。?.1.9）</b></p><p>　　建立線(xiàn)形趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型：</p><p><b>　?。?.1.10）</b></p>

77、;<p>　　式中： t ------當(dāng)前期；</p><p>　　------預(yù)測(cè)超前期；</p><p>　　------第期的預(yù)測(cè)值；</p><p>　　------截距的估計(jì)值；</p><p>　　------斜率的估計(jì)值。</p><p><b>　　進(jìn)行預(yù)測(cè)。</b>

78、;</p><p>　　下面仍以2001年到2005年的一月份煤氣銷(xiāo)售量情況為例，具體闡述二次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程（引用在一次移動(dòng)平均法得出的結(jié)論，N取2）：</p><p>　　表2-3 二次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p><p>　　因?yàn)?2234．4386，=2113．7878；所以由公式（2.1.9）可以得到線(xiàn)形趨勢(shì)模型的截距和斜率分別為：&

79、lt;/p><p>　　=2355．0894 =60．3254</p><p>　　所以=+=2355．0894+60．3254×1=2415．4148（萬(wàn)）</p><p>　　二次移動(dòng)平均法有預(yù)測(cè)多期的能力。</p><p><b>　　2.2 指數(shù)平滑法</b></p>&

80、lt;p>　　上節(jié)介紹的移動(dòng)平均法雖然計(jì)算簡(jiǎn)便，但并非一種理想的預(yù)測(cè)方法。原因一是當(dāng)計(jì)算移動(dòng)平均值時(shí)，只使用近期的N個(gè)數(shù)據(jù)，沒(méi)有充分利用時(shí)間序列的全部數(shù)據(jù)信息；原因二是對(duì)參與運(yùn)算的N 個(gè)數(shù)據(jù)等權(quán)看待，這往往不合實(shí)際。一般認(rèn)為，越近期的數(shù)據(jù)越能反映當(dāng)前情況，對(duì)今后的預(yù)測(cè)影響越大，越遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)影響越小。雖然加權(quán)移動(dòng)平均法能克服這個(gè)缺點(diǎn)，但人為選取N個(gè)權(quán)數(shù)，仍然帶進(jìn)更多的主觀因素。</p><p>　　指數(shù)平滑法

81、則是對(duì)時(shí)間序列由近及遠(yuǎn)采取具有逐步衰減性質(zhì)的加權(quán)處理，是移動(dòng)平均法的改進(jìn)型。根據(jù)平滑次數(shù)的不同，可以分為一次、二次指數(shù)平滑法，分別適應(yīng)于不同類(lèi)型的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p>　　2.2.1 一次指數(shù)平滑法 </p><p>　　一次指數(shù)平滑法主要用于直接預(yù)測(cè)，而且只適用于沒(méi)有明顯趨勢(shì)變化的動(dòng)態(tài)數(shù)列。</p><p>　　設(shè)時(shí)間序列為{}，一次指數(shù)平滑計(jì)算公式

82、為：</p><p><b>　?。?.2.1）</b></p><p>　　式中：-----第t期的一次指數(shù)平滑值；</p><p>　　-----第t期的觀測(cè)值；</p><p>　　-----加權(quán)系數(shù)，0<<1。 </p><p>　　如果時(shí)間序列的變化呈水平趨勢(shì)，可用第t期的依

83、次指數(shù)平滑值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值，起預(yù)測(cè)模型為：</p><p><b>　?。?.2.2）</b></p><p>　　式（2.2.2）說(shuō)明，t+1期預(yù)測(cè)值是t期觀測(cè)值的加權(quán)平均。用代表新的數(shù)據(jù)信息，用代表歷史的數(shù)據(jù)信息。式（2.2.2）可以改寫(xiě)為：</p><p><b>　?。?.2.3）</b></p>

84、;<p>　　式（2.2.3）說(shuō)明，新的預(yù)測(cè)值是在原預(yù)測(cè)值的基礎(chǔ)上，利用原預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正得到的。的大小體現(xiàn)了修正的幅度，越大修正的幅度越大，越小修正的幅度也越小。由此可見(jiàn)，既代表了預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列變化的反應(yīng)速度，又決定了預(yù)測(cè)模型修勻誤差的能力。因此，的選取非常重要，它直接影響著預(yù)測(cè)結(jié)果。</p><p>　　一般的選取可遵循下列原則：</p><p>　　當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)不

85、大，較為平穩(wěn)時(shí)，可取較小的（0.1-0.3），以減小修正幅度，是預(yù)測(cè)模型包含較長(zhǎng)時(shí)間序列的信息；</p><p>　　當(dāng)時(shí)間序列具有明顯的變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)，可取較大的（0.5-0.8），</p><p>　　以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化，提高預(yù)測(cè)模型的靈敏度。</p><p>　　用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，還有初始值的選取問(wèn)題，具體方法是：</p><p&g

86、t;　?。?）當(dāng)時(shí)間序列的樣本容量n〉20時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響很小，可選取第一期觀測(cè)值作為初始值。</p><p>　?。?）當(dāng)時(shí)間序列的樣本容量n20時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較小，應(yīng)選取最初幾期觀測(cè)值的均值作為初始值。</p><p>　　下面仍以2001年到2005年的一月份煤氣銷(xiāo)售量情況為例，具體闡述一次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。首先，對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，很顯然五年的數(shù)據(jù)變化比較混

87、亂，基本沒(méi)有明顯的線(xiàn)形變動(dòng)趨勢(shì)；其次：時(shí)間序列的樣本容量比較少。所以（0.5-0.8），初始值選取最初幾期的均值。</p><p>　　表2-4 一次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p><p>　　為進(jìn)行比較分別取=0.5，=0.6進(jìn)行試算：初始值為：</p><p>　　=2132.84（萬(wàn)）</p><p>　　按預(yù)測(cè)模型

88、計(jì)算各期預(yù)測(cè)值：</p><p>　　當(dāng)=0.5，=2132.84時(shí)：=2415.89 ，同理可求出，，和=0.6時(shí)的，，，，。最后分別得到在=0.5和=0.6時(shí)的2006年煤氣銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)值。通過(guò)對(duì)誤差進(jìn)行分析可知當(dāng)=0.5時(shí)的預(yù)測(cè)精度不如=0.6時(shí)的預(yù)測(cè)精度，所以在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)時(shí)的值取0.6。</p><p>　　2.2.2 二次指數(shù)平滑法 </p>&l

89、t;p>　　二次指數(shù)平滑法是指在一次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次指數(shù)平滑。它可用于估計(jì)直線(xiàn)趨勢(shì)型動(dòng)態(tài)數(shù)列的預(yù)測(cè)。其計(jì)算公式為：</p><p><b>　?。?.2.3）</b></p><p>　　式中：------第t期的二次指數(shù)平滑值。</p><p>　　當(dāng)時(shí)間序列的變動(dòng)具有線(xiàn)性趨勢(shì)時(shí)，用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，就會(huì)產(chǎn)生滯后偏差

90、，消除滯后偏差的方法與二次移動(dòng)平均法類(lèi)似，即在一次、二次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律建立線(xiàn)性趨勢(shì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b>　　預(yù)測(cè)步驟為：</b></p><p>　　確定加權(quán)系數(shù)和初始值，；</p><p><b>　　對(duì)時(shí)間序列計(jì)算和；</b></p><p>　　利用和

91、估計(jì)線(xiàn)形趨勢(shì)模型的截距和斜率：</p><p><b>　?。?.2.4）</b></p><p>　　建立線(xiàn)形趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b>　　（2.2.5）</b></p><p>　　下面仍以2001年到2005年的一月份煤氣銷(xiāo)售量情況為例，來(lái)闡述二次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程

92、。（運(yùn)用在一次指數(shù)預(yù)測(cè)法中的結(jié)論，的值取0.6）</p><p>　　表2-5 二次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p><p>　　取=0.6，初始值為：</p><p>　　=2132.84（萬(wàn)）</p><p>　　令=2132.84則計(jì)算和有=0.6+0.4=2472.5。</p><p>　　同理

93、，計(jì)算得到：=1923.63，=2353.94，=2038.42，=1978.56</p><p>　　==2336.64，=2094.23，=2250.06，=2123.08，=2036.37。 單位：（萬(wàn)）</p><p>　　所以在線(xiàn)形預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)和分別為：</p><p>　　=2-=1920.75 =（-）=-86.715</p>

94、;<p>　　所以由線(xiàn)形預(yù)測(cè)模型可得到=+=1920.75+(-86.715)*1=1834.04，即通過(guò)二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型可以得到該公司的2006年的煤氣銷(xiāo)售量為1834.04萬(wàn)。</p><p>　　2.3 灰色預(yù)測(cè)法(GM(1，1))</p><p>　　所謂灰色預(yù)測(cè)就是對(duì)既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行

95、預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)通過(guò)鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度，即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來(lái)尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測(cè)事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的狀況。 </p><p>　　GM（1，1）是基于灰色預(yù)測(cè)的一種重要模型。以下將介紹系統(tǒng)的具體建模預(yù)測(cè)過(guò)程。</p><p>　　GM（1，1）的具體形式如（2.3.1）所示：</p>

96、<p><b>　?。?.3.1）</b></p><p>　　設(shè)有數(shù)列共有n個(gè)觀察值，，，對(duì)作一階累加生成，得到新的數(shù)列其元素表達(dá)式為：</p><p>　　i=1，2，…，n （2.3.2）</p><p>　　對(duì)一階生成序列，建立預(yù)測(cè)模型的GM形式方程，</p><p><b

97、>　　（2.3.3）</b></p><p>　　式中：，u為待估計(jì)參數(shù)，分別稱(chēng)為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。將（2.3.3）式的離散形式展開(kāi)，對(duì)數(shù)據(jù)k=1，2，…，n，可得：</p><p><b>　　k=1， </b></p><p><b>　　k=1，</b></p><p>

98、;<b>　　k=1，</b></p><p>　　對(duì)上述展開(kāi)的離散方程組，仿多元線(xiàn)形回歸的參數(shù)估計(jì)方法，用最小二乘法求解，可得：</p><p><b>　?。?.3.4）</b></p><p><b>　　式中：</b></p><p><b>　?。?.3.5

99、）</b></p><p><b>　?。?.3.6）</b></p><p>　　將（2.3.4）式求得的代入（2.3.3）式，并解微分方程，有GM（1，1）預(yù)測(cè)模型為：</p><p><b>　?。?.3.7）</b></p><p>　　下面仍以2001年到2005年的一月份煤氣

100、銷(xiāo)售量情況為例，來(lái)闡述灰色預(yù)測(cè)模型的建立和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。</p><p>　　首先，按（2.3.2）進(jìn)行原始數(shù)據(jù)累加生成得有：</p><p>　　=2698.94； +=4256.622； </p><p>　　=+=6897.469； +=8935.889；</p><p>　　+=10874.549；</p>

101、<p>　　即一階生成數(shù)列為：{2698.94，4256.622，6897.469，8935.889，10874.549}；</p><p>　　其次，構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)陣向量，</p><p><b>　　=</b></p><p><b>　　所以，計(jì)算=；</b></p><p>　

102、　最后，建立模型。由 </p><p>　　=2698.94； ==-832.58 </p><p>　　得到該燃?xì)夤镜腉M（1，1）預(yù)測(cè)模型為：</p><p>　　則可依據(jù)所建模型得到的值，為了得到的值，最后還須對(duì)的值作一次累減。</p><p>　　表2-6 灰色預(yù)測(cè)法的實(shí)現(xiàn) 單位（萬(wàn)）</p><

103、;p><b>　　2.4 本章小結(jié)</b></p><p>　　本章作為論文的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)部分，分別詳細(xì)的介紹了移動(dòng)平均法中的一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法，指數(shù)平滑法中的一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法以及灰色預(yù)測(cè)法GM（1，1）。</p><p>　　在預(yù)測(cè)方法的介紹過(guò)程中緊密聯(lián)系燃?xì)夤舅峁┑臍v史資料，并且給出了基于煤氣銷(xiāo)售量的幾種方法的

104、預(yù)測(cè)過(guò)程和預(yù)測(cè)結(jié)果。同時(shí)，還給出了對(duì)預(yù)測(cè)誤差的分析，從誤差分析中可以清晰的看到有些預(yù)測(cè)方法對(duì)于該燃?xì)夤镜念A(yù)測(cè)工作是非常有效的，有些方法形成誤差較大，預(yù)測(cè)不是很有效。</p><p><b>　　3 系統(tǒng)需求分析</b></p><p>　　根據(jù)第一章所定義的課題研究方向及目標(biāo)，本章將對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行具體的需求分析，目的在于對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的基本功能分析及其全面功能的描述

105、。有利于進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。</p><p>　　3.1 系統(tǒng)功能需求分析</p><p>　　3.1.1 系統(tǒng)功能劃分</p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)作為公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)特別有效的引導(dǎo)，其使用者只有公司的經(jīng)營(yíng)者和決策者。整個(gè)系統(tǒng)是面向公司的經(jīng)營(yíng)者和決策者，對(duì)未來(lái)的該公司的發(fā)展情況共分為六種預(yù)測(cè)方式。包括一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑

106、法、二次指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)法。</p><p>　　3.1.2 系統(tǒng)功能描述</p><p>　　該系統(tǒng)是針對(duì)某一燃?xì)夤镜慕?jīng)營(yíng)情況為基礎(chǔ)而設(shè)計(jì)的。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)建立線(xiàn)形預(yù)測(cè)，指數(shù)預(yù)測(cè)，回歸預(yù)測(cè)，灰色預(yù)測(cè)，告警預(yù)測(cè)等基本模型從而實(shí)現(xiàn)對(duì)公司（包括兩個(gè)分公司）的燃?xì)赓?gòu)入，燃?xì)怃N(xiāo)售和用戶(hù)發(fā)展的預(yù)測(cè)等基本功能。該系統(tǒng)是針對(duì)某一燃?xì)夤疚迥甑慕?jīng)營(yíng)情況而設(shè)計(jì)的。相應(yīng)的基本需求如圖3-1所示：&l

107、t;/p><p>　　圖3-1 用戶(hù)界面圖</p><p>　　界面中主要為用戶(hù)提供選擇預(yù)測(cè)模型和選擇預(yù)測(cè)對(duì)象兩方面條件，例如用戶(hù)需要通過(guò)01—05年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)06年的情況時(shí)：</p><p>　　選擇其所需要的預(yù)測(cè)模型（線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型，指數(shù)預(yù)測(cè)模型等）；</p><p>　　選擇年份06年以及在該年中所需要預(yù)測(cè)的具體某個(gè)月還是具體某個(gè)季度；<

108、;/p><p>　　選擇所需要預(yù)測(cè)的某一種燃?xì)猓?lt;/p><p>　　選擇所需預(yù)測(cè)的燃?xì)獾哪稠?xiàng)指標(biāo)，包括購(gòu)入量，銷(xiāo)售量和用戶(hù)發(fā)展三方面；</p><p>　　針對(duì)購(gòu)入量和銷(xiāo)售量可以對(duì)其中的具體某一項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)（eg：天然氣中購(gòu)入量中從陜北油田和華北油田購(gòu)入天然氣的情況）；</p><p>　　針對(duì)用戶(hù)發(fā)展情況可分別預(yù)測(cè)一公司和二公司的用戶(hù)發(fā)展情況（

109、注：煤氣沒(méi)有分公司的情況）。</p><p>　　中心數(shù)據(jù)庫(kù)提供的是某公司2001年到2005年的煤氣、天然氣和液化石油氣的購(gòu)入量、銷(xiāo)售量以及用戶(hù)發(fā)展情況。</p><p>　　本系統(tǒng)將具備如下功能:</p><p>　　預(yù)測(cè)每個(gè)月份的情況:根據(jù)中心數(shù)據(jù)庫(kù)提供的歷史數(shù)據(jù)，可以用一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)法

110、實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)月份的天然氣和煤氣的銷(xiāo)售量和用戶(hù)發(fā)展情況、液化石油氣的銷(xiāo)售量，以及燃?xì)獾馁?gòu)入量和用戶(hù)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便對(duì)下個(gè)月的燃?xì)馇闆r進(jìn)行調(diào)整，有效的管理公司的各項(xiàng)業(yè)務(wù)。</p><p>　　預(yù)測(cè)每個(gè)季度的情況:通過(guò)調(diào)用中心數(shù)據(jù)庫(kù)提供的歷史數(shù)據(jù)，公司的管理者或決策者可以選擇使用一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)法實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)季度的天然氣和煤氣的銷(xiāo)售量和用戶(hù)發(fā)展情

111、況、液化石油氣的銷(xiāo)售量，以及燃?xì)獾馁?gòu)入量和用戶(hù)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。然后將各個(gè)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比較，進(jìn)而總結(jié)。</p><p>　　預(yù)測(cè)整年的情況:調(diào)用中心數(shù)據(jù)庫(kù)提供的歷史數(shù)據(jù)，使用一次移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測(cè)法實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)季度的天然氣和煤氣的銷(xiāo)售量和用戶(hù)發(fā)展情況、液化石油氣的銷(xiāo)售量，以及燃?xì)獾馁?gòu)入量和用戶(hù)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。此后公司的管理者或決策者可以根據(jù)以上的

112、所有分析來(lái)預(yù)測(cè)來(lái)年本公司的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。</p><p>　　3.2 系統(tǒng)需求模型</p><p>　　在需求分析階段使用用例模型來(lái)表示該需求階段的系統(tǒng)模型，用例模型主要有用例圖和用例描述組成，根據(jù)用例圖，在設(shè)計(jì)的初始階段，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)確定了初始用例模型，描述了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該完成的主要功能，即從用戶(hù)的角度看，系統(tǒng)應(yīng)該具有哪些功能。初始用例模型表示如下：</p><p

113、>　　3.2.1 系統(tǒng)用例圖</p><p>　　該用例只有一類(lèi)用戶(hù)，即公司的運(yùn)營(yíng)者、決策者，系統(tǒng)用例圖如圖3-2所示：</p><p>　　圖3-2 系統(tǒng)用例圖</p><p>　　這里給出的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的用例模型是當(dāng)前迭代中進(jìn)行的，并不表示該用例模型是最優(yōu)最全的，模型會(huì)隨著迭代開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的不斷深入而不斷優(yōu)化、完善。</p><p>　　3

114、.2.2 用例描述</p><p>　　上一部分已經(jīng)給出了系統(tǒng)的用例圖，對(duì)于該系統(tǒng)用例圖中的每個(gè)用例，只是給出了相應(yīng)的名字，而沒(méi)有給出該用例的具體描述與說(shuō)明。在建模時(shí)，必須給出每個(gè)用例的說(shuō)明，用來(lái)描述該用例所完成的功能，以及完成該用例功能的步驟。對(duì)用例的描述可以有多種方法，在對(duì)本系統(tǒng)的用例描述中，我選用了UML活動(dòng)圖來(lái)描述。為了闡明如何使用UML活動(dòng)圖來(lái)表示一個(gè)用例的行為，在此給出本系統(tǒng)用例的活動(dòng)圖，如圖3-3所

115、示。</p><p>　　圖3-3 系統(tǒng)頂層活動(dòng)圖</p><p>　　以上的UML活動(dòng)圖詳細(xì)地描述了本系統(tǒng)在實(shí)際的執(zhí)行過(guò)程中，所應(yīng)該具有的步驟，包括了本系統(tǒng)成功執(zhí)行時(shí)用戶(hù)所期望得到的所有結(jié)果。使用UML活動(dòng)圖對(duì)系統(tǒng)用例進(jìn)行描述的過(guò)程中，有些活動(dòng)可能需要優(yōu)化，包括增加一些活動(dòng)或者合并一些步驟，這些都會(huì)隨著詳細(xì)設(shè)計(jì)的不斷進(jìn)行而進(jìn)行優(yōu)化和完善。</p><p><

116、b>　　3.3 本章小結(jié)</b></p><p>　　本章對(duì)該系統(tǒng)的所應(yīng)實(shí)現(xiàn)的功能進(jìn)行需求分析，是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。首先對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行劃分，并對(duì)功能作以描述；然后建立系統(tǒng)的用例圖，同時(shí)對(duì)用例進(jìn)行描述。</p><p><b>　　4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)</b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要是通過(guò)對(duì)公司的歷史經(jīng)營(yíng)、客戶(hù)發(fā)展?fàn)?/p>

117、況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，然后根據(jù)分析結(jié)果采用合適的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)作運(yùn)算得出所需要的預(yù)測(cè)結(jié)果。</p><p>　　4.1 歷史數(shù)據(jù)的分析</p><p>　　任何定量的或定量和定性相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的完成都必須建立在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，該燃?xì)夤镜慕?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)也不例外。該系統(tǒng)的完成首先就必須對(duì)公司的歷史經(jīng)營(yíng)、客戶(hù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和分析。公司的歷史經(jīng)營(yíng)、客戶(hù)發(fā)展?fàn)顩r主要體現(xiàn)在公司所提