基于文本情感計(jì)算的輿論觀點(diǎn)抽取方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，為輿情的表達(dá)與傳播提供了新的途徑，越來越多的人在互聯(lián)網(wǎng)提供的場(chǎng)所中發(fā)表他們對(duì)社會(huì)問題的看法與觀點(diǎn)。其中，網(wǎng)絡(luò)論壇由于其受限制性少的原因深受人們喜愛，成為輿情表達(dá)的最主要的場(chǎng)所。然而，由于網(wǎng)絡(luò)論壇上的信息繁雜多樣，存在大量的不良信息。當(dāng)這些大量的信息在用戶群中廣泛傳播時(shí)，容易形成輿論，對(duì)人們?cè)斐蓧牡挠绊?。?dāng)輿論沒有得到及時(shí)梳理與排解時(shí)，容易激發(fā)成輿情，嚴(yán)重危害社會(huì)的安全與穩(wěn)定。因此，政府必須掌握輿論的主導(dǎo)權(quán)，維護(hù)社會(huì)的安全與

2、穩(wěn)定。目前，對(duì)輿論觀點(diǎn)進(jìn)行抽取是了解輿論，防止輿情發(fā)生的有效手段。輿論觀點(diǎn)的抽取就是抽取主題、持有者、持有者的聲明以及聲明的情感傾向性四個(gè)元素。
　　本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇上的帖子特點(diǎn)，將關(guān)注點(diǎn)集中到聲明的情感傾向性的抽取，即對(duì)回帖文本進(jìn)行情感傾向性分析，抽取出其情感傾向性。網(wǎng)絡(luò)論壇上的文本常常圍繞多個(gè)主題展開，用語不規(guī)范，常含有網(wǎng)絡(luò)用語。針對(duì)這類文本，本文通過添加網(wǎng)絡(luò)用語極性詞典和網(wǎng)絡(luò)上常用的口語化極性詞典擴(kuò)充建立網(wǎng)絡(luò)極性詞典,并將部

3、分測(cè)試數(shù)據(jù)中的極性詞擴(kuò)充到極性詞典中，以避免與主題相關(guān)的情感詞的缺失。在此極性詞典的基礎(chǔ)上，充分考慮否定詞、副詞、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)對(duì)句子情感傾向性的影響，實(shí)現(xiàn)了對(duì)句子的情感傾向性的判斷。對(duì)于基于兩個(gè)主題(A、B)的文本的情感計(jì)算，設(shè)置規(guī)則：如果支持A，否定B，句子的極性為正號(hào)；如果否定A，支持B，句子的極性為負(fù)號(hào)。針對(duì)這個(gè)規(guī)則調(diào)整句子的整體傾向性，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的情感計(jì)算以及得出大眾的情感傾向。最后設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的傾向計(jì)算以及輿論觀點(diǎn)的展示