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文檔簡介
1、土壤有機(jī)碳演變和全球氣候變化息息相關(guān),利用動態(tài)模型來模擬和預(yù)測土壤有機(jī)碳的演變現(xiàn)已成為研究的熱點(diǎn)。但是,以前的研究多局限于中、小比例尺,對于大、中、小尺度系列制圖尺度數(shù)據(jù)庫的工作少有報道,而且對于使用不同系列制圖尺度數(shù)據(jù)庫對土壤有機(jī)碳模型模擬精度的影響還不清楚。在模型驗(yàn)證方面,也往往根據(jù)田間長期定位觀測結(jié)果對模型進(jìn)行驗(yàn)證,但從區(qū)域尺度上并沒有對模型進(jìn)行驗(yàn)證,這樣的模擬或預(yù)測結(jié)果存在較大的不確定性。因此,本研究以模擬生物地球化學(xué)過程較為成
2、熟的DNDC(De Nitrification and De Composition)模型為例,選擇基本上為水稻土的太湖流域作為研究區(qū),通過模擬該地區(qū)230多萬hm2水稻土在1:1400萬、1:400萬、1:100萬、1:50萬、1:20萬和1:5萬6種制圖比例尺下1982~2000年19年間的土壤有機(jī)碳演變,并將不同制圖尺度下的模擬結(jié)果與2000年該地區(qū)1000多個采樣點(diǎn)實(shí)測值進(jìn)行比較,嘗試從區(qū)域角度驗(yàn)證并評價模型適宜性,以便為進(jìn)一步
3、修正模型和評估不同制圖尺度下模擬精度提供理論依據(jù)。本文的主要研究結(jié)論如下:
1)從不同制圖尺度下的區(qū)域驗(yàn)證來看,太湖地區(qū)水稻土2000年土壤有機(jī)碳模擬值和實(shí)測值在1:20萬、1:50萬和1:400萬3個制圖尺度下相對誤差都≤±5%,達(dá)到了模擬結(jié)果很準(zhǔn)確的水平,其中在1:20萬制圖尺度下的相對誤差最小,只有0.28%,模擬精度最高;1:5萬和1:100萬制圖尺度下模擬值和實(shí)測值的相對誤差分別為6.4%和5.1%,≤±10%,
4、也達(dá)到了模擬結(jié)果可行的標(biāo)準(zhǔn),而1:1400萬的模擬值和實(shí)測值的相對誤差為20.0%,說明模擬結(jié)果不可靠。從目前的大多數(shù)研究來看,我國的DNDC模型國家尺度模擬中土壤屬性數(shù)據(jù)大多使用1:1400萬土壤圖和《中國土種志》資料,這有可能造成有機(jī)碳模擬的較大誤差。
2)太湖地區(qū)不同水稻土亞類6個制圖尺度下的模型適宜性也有很大差異。漂洗型水稻土在1:20萬制圖尺度下的模擬精度最高,潴育型水稻土是太湖地區(qū)分布面積最大的亞類,1:400
5、萬是該亞類比較理想的模擬尺度。滲育型水稻土一般占到總水稻土面積的16%以上,該亞類在1:50萬制圖尺度下的模擬精度最高。潛育型水稻土的土壤有機(jī)碳含量是所有亞類中最高的,相對于其他亞類,DNDC模型對潛育型水稻土的有機(jī)碳模擬效果在各個制圖尺度下都比較差,相對誤差都超過10%,但相對而言,在1:50萬制圖尺度下的模擬精度最高。脫潛型水稻土分布面積一般占到總水稻土面積的18%以上,而且該亞類的土壤有機(jī)碳含量僅次于潛育型水稻土,在1:50萬制圖
6、尺度下該亞類的模擬精度最高。淹育型水稻土是太湖地區(qū)分布面積最小的亞類,該亞類在1:5萬制圖尺度下模擬效果最好。
3)不同制圖尺度的數(shù)字化土壤圖對碳儲量模擬估算的影響也不同。從本研究來看,隨著制圖比例尺的減小,DNDC模型模擬的太湖地區(qū)水稻土2000年表層(0~30cm)有機(jī)碳總儲量基本呈增加趨勢,尤其在1:1400萬制圖尺度下的土壤有機(jī)碳總儲量明顯高于其他尺度。太湖地區(qū)土壤有機(jī)碳總儲量主要受潴育型水稻土、潛育型水稻土、脫潛
7、型水稻土和滲育型水稻土控制,這4個水稻土亞類的總儲量占不同制圖尺度下總儲量的93%以上。但不同制圖尺度影響最大的是潛育型水稻土和潴育型水稻土,尤其在1:1400萬制圖尺度下這2個水稻土亞類的有機(jī)碳總量明顯高于其它尺度。
4)不同制圖尺度對太湖地區(qū)水稻土有機(jī)碳的年變化(dSOC)模擬也有很大影響,土壤屬性數(shù)據(jù)最詳細(xì)的1:5萬制圖尺度在1982~2000年19年來水稻土表層(0~30cm)有機(jī)碳總體呈升高趨勢的面積達(dá)147萬h
8、m2,占總水稻土面積的63.4%,19年來固定土壤有機(jī)碳1.48 Tg;但在1:20萬、1:50萬、1:100萬、1:400萬和1:1400萬5種制圖比例尺下DNDC模型模擬的1982~2000年19年表層(0~30cm)水稻土分別虧損有機(jī)碳:0.78 Tg、2.86 Tg、2.33 Tg、0.44 Tg和7.86 Tg,說明由于不同類型土壤的有機(jī)碳屬性特征不同,土壤制圖比例尺的變化,使得區(qū)域內(nèi)土壤總面積和各類型土壤的面積比例發(fā)生顯著改
9、變,從而導(dǎo)致土壤制圖比例尺對有機(jī)碳模擬結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。
5)不同管理措施和氣候因子下太湖地區(qū)水稻土有機(jī)碳的情景分析表明,加大作物生物量還田、免耕或采取秸稈還田為基礎(chǔ)的保護(hù)性耕作措施將有效的增加土壤有機(jī)碳含量,適度烤田和施用化肥也有利于土壤有機(jī)碳的積累。氣候因子對土壤有機(jī)碳的影響較為復(fù)雜,總趨勢是土壤有機(jī)碳隨著溫度的升高分解速度在加快,說明未來氣候變暖必定會造成大量土壤有機(jī)碳的損失,這也與RothC模型模擬結(jié)果相一致。
10、r> 6)不同土壤數(shù)據(jù)單元對生物地球化學(xué)模型DNDC的土壤有機(jī)碳模擬精度有很大影響。目前國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的1:1400萬“縣級”單元法估算的太湖地區(qū)水稻土有機(jī)碳年變化(dSOC)與土壤屬性最為詳盡的1:5萬“圖斑”單元法模擬值在整個地區(qū)總量和“縣級”單元水平上相差都很大,大多數(shù)“縣級”單元之間的dSOC相對偏差高于300%;而1:5萬“縣級”單元法的模擬值與1:5萬“圖斑”單元法估算值之間dSOC差異相對較小,并且1:5萬“圖斑”單
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