甘蔗收獲機械智能設(shè)計系統(tǒng)基于實例的推理技術(shù)研究.pdf

1、本文從甘蔗收獲機械智能設(shè)計系統(tǒng)(SHIDS)推理機中的實例推理模塊出發(fā)，研究了實例推理(CBR)的步驟流程以及各步驟中所涉及到的知識、方法。首先在分析提煉數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以及其它資料的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出實例庫作為實例推理的基礎(chǔ)，然后采用“分類+特征”的索引機制建立實例索引以縮小搜索范圍，接著在提出加權(quán)最近鄰算法公式、并運用層次分析法確定實例推理中因素權(quán)重集的基礎(chǔ)上，利用加權(quán)最近鄰算法進行相似實例的檢索，然后調(diào)用評價模塊中的模糊綜合評價和BP算法

2、，從實例性能方面著手，對檢索到的相似實例進行置信度計算，以此判斷該實例的成功與否。對于置信度較大的成功實例，以文本形式直接輸出并保存；對于置信度較小但有修改空間的失敗實例，提交給設(shè)計工程師手工修改，修改后再次調(diào)用評價模塊進行評價，依次反復(fù)，直至得到滿意的成功實例。 SHIDS系統(tǒng)中實例推理的實現(xiàn)，模擬人類設(shè)計師的思維，避免了重復(fù)勞動，減輕了設(shè)計師的工作量，縮短了產(chǎn)品設(shè)計周期，為甘蔗收獲機械的盡快研發(fā)提供了技術(shù)支持，具有一定現(xiàn)實意