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文檔簡介
1、 以大面積、無損的冬小麥蛋白品質監(jiān)測預報為目標,基于WebGIS技術,實現了冬小麥蛋白品質遙感監(jiān)測預報系統(tǒng)。研究從冬小麥收獲前期品質趨勢預報和冬小麥收獲期品質監(jiān)測兩個內容出發(fā),在前人研究的基礎上,分別對傳統(tǒng)的品質-植被指數遙感監(jiān)測預報模型進行了改進并將其系統(tǒng)融合到系統(tǒng)中。冬小麥蛋白品質趨勢預報中,篩選敏感的植被指數同緯度信息共同反演能夠表征前期冬小麥蛋白品質的農學參數。冬小麥蛋白品質監(jiān)測中,在篩選蛋白品質監(jiān)測敏感植被指數基礎上,結合5
2、月降雨、5月積溫、5月下旬光照及土壤堿解氮含量等環(huán)境因子建立品質監(jiān)測模型。同單純品質-植被指數遙感監(jiān)測預報模型相比,本系統(tǒng)所采用的模型精度有較大提高,且時間、空間擴展性較好。
基于以上冬小麥蛋白品質監(jiān)測預報模型,采用B/S結構,結合空間信息、計算機、網絡等技術,完成系統(tǒng)的設計和開發(fā)。系統(tǒng)以ASP.NET為開發(fā)平臺,采用表現層、業(yè)務服務層、數據支持層三層體系結構。數據支持層以Oracle +ArcSDE方式進行數據存儲和管理
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